数据分析课程体系
企业数字化转型和数据分析能力提升 课时：12H
企业数字化转型和数据分析能力提升课程时间：2天纪贺元2022-9-12课程大纲第一天上午数据和数据体验什么是数据？什么是数据化？数据化的前提条件是什么？为什么企业需要数据化？企业数据发展现状剖析我国企业数据发展现状分析包括数据量呈现快速增长、单位处理数据成本下降、数据类型复杂化、数据质量仍然有待提高、数据规划问题、数据价值不清、数据字段拓展艰难等方面。个人发
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数据分析与可视化工具操作 课时：6H
数据分析与可视化工具操作课程时间：1天纪贺元课程简介：本课程首先介绍营销数据分析的总体目标以及步骤，然后介绍如何提升数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路，为后续分析工作打好基础，随后介绍数据描述、相关分析、客户画像、营销数据预测。随后再介绍业界使用广泛的powerbi工具、采用powerbi进行数据分析的流程，最后介绍powerbi数据加载和数据
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数据分析（数据思维+sql+数据挖掘） 课时：6H
数据分析课程时间：1天纪贺元2022-9-4课程大纲数据思维及流程数据维度与颗粒度观察业务的视角，一般数据维度大会比较好。数据思维的流程包括数据采集、数据验证、数据思考、数据决策等。数据采集和验证数据采集的原则包括业务相关原则、宏中微原则、时间有效性原则、可类比原则等。数据采集的方法如何验证采集的数据的质量数据思维的一些基本方法概率思维样本和全量思维相关思维
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EXCEL财务数据分析2015.11.纪贺元课程简介：财务数据是大多数企业中数量最庞大、体系最完整的数据，甚至不少企业的数据都在财务部门实现了汇总，针对财务数据的分析对于企业日常财务工作的支撑、财务资源调配、财务预测等方面都起到了重要的支撑作用。本课程首先讲解EXCEL的排序、高级筛选、计算筛选、分类汇总、数据合并等数据操作，随后介绍SQL在EXCEL中的重
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python在数据分析和挖掘中的应用 课时：18H
Python在数据分析和挖掘中的应用课程时间：3天纪贺元课程简介：Python作为一门容易上手、结构清晰、功能强大的高级语言，目前正风靡全球，在包括金融行业在内的诸多行业得到了广泛应用。本课程首先介绍python语言的由来、程序基础和基本语句、python的优势和强项，然后介绍字典这一常用的工具应用，并通过字典实现多分支语句，随后介绍python程序的调试过
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Access在数据分析中的高效运用 课时：12H
Access在数据分析中的高效运用课程时间：2天（12小时）课程简介：随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在运营过程中会接触到大量的内外部数据，分析和挖掘运营数据，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的运营策略等有着极强的指导意义。目前企业的数据主要通过EXCEL进行存储、运算和展示，EXCEL功能虽然强大，但是EXCEL文件之间以及文件内部（
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SPSS数据分析和挖掘（2天） 课时：12H
SPSS数据分析课程时间：2天（12小时）纪贺元课程简介：SPSS是著名的统计分析软件，2009年SPSS被IBM收购后，IBM逐步将其改造，并正将SPSS打造为适用于营销、财务、人事、生产、研发、综合经济分析等多领域的商业智能分析软件。本课程首先介绍统计分析基础，随后介绍SPSS的基本概念和基本操作，讲解SPSS的专业报表制作的专业图形分析技巧，系统介绍了
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《高效业务数据分析》 课时：6H
高效业务数据分析主讲：梁海恩【课程背景】客户公司目前在市场上正处于激烈的竞争中，需要通过一系列的、系统化的培训对一线销售管理团队各级人员区域生意规划、渠道管理、客户管理、零售店管理等各个方面的思维、方法、技巧进行提高，从而最终赢取更多的市场份额及业务的持续增长！目前我们的前线业务团队面对的主要挑战有：三大转变从“纯技术人员”到“综合的销售服务人员”的转变——
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《从业务数据分析提升整体业绩》 课时：6H
从业务数据分析提升整体业绩主讲：梁海恩【课程背景】市场同质化竞争极为激烈，企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜，如何能找到业绩增长的密码？企业目前面对的生意增长核心挑战有：还有新的潜力客户，可供我们拓展业务？现有的客户，还有否发掘、提升业绩的潜力与机会？如何才能落实抓住新业务机会？【课程收益】【发现问题、洞察规律】：掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞
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《数据分析与数字化客户经营》 课时：12H
数据分析与数字化客户经营主讲：宗锦【课程特色】宗锦老师带领咨询团队，先后为中信银行总行财富平台部、招商银行总行零售板块、华夏银行总行公司业务部、民生银行总行零售板块、建设银行深圳分行、上海银行、杭州联合银行、山西银行等，开展重点客群数据分析、客户洞察、策略制定、策略执行、渠道协同经营等的咨询项目，并取得了良好效果。现阶段，招商银行、民生银行的零售策略体系仍在
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数据分析培训课程大纲 课时：12H
《数据的力量》——基于统计学工具的数据分析实战训练营主讲：谢鸣老师【课程背景】随着中国经济的纵深发展，管理精细化的要求不断提高，企业管理需要更科学充分的数据分析支撑。面对海量的经营数据，企业各级管理人员都需要采用正确的数据分析思维方法，发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值信息资源。在当前信息技术日新月异的背景下，数据已经渗透到各行各业，为质量管理带来了新的挑
讲师：谢鸣在线咨询下载需求表
《大数据分析与数据挖掘》 课时：6H
《大数据分析与数据挖掘》【课程背景】近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到来。在大数据时代,互联网络、社交平台等的覆盖范围正在不断的扩大,大量的增加了各种各样
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数据分析与建模第一章数据分析与大数据平台1.大数据相关概念2.大数据特征3.大数据平台简介第二章数据分析流程1.数据分析2.数据分析工具3.数据分析流程4.典型模型场景第三章重要的python库1.NumPy2.pandas3.matplotlib4.IPython与Jupyter5.SciPy6.scikit-learn7statsmodels第4章Num
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数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课 课时：12H
《数据赋能》公司管理人员的数据分析通识课擎苍老师【课程背景】麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。对于中层员工而言，数据分析能用来做什么？提升认知：通过各种维度的数据展现，可以帮
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《数字网络视角下的场景化数据分析实战》 课时：12H
数字网络视角下的场景化数据分析实战课程背景：随着国家数字化转型战略的提出，企业必须对数字化转型潮流进行应对，面对企业进行数字化改造，各级员工是否具备根据工作业务场景进行数字化分析能力是决定员工是否能够适应新趋势完成个人数字化转变的重要条件，也是关系企业能否成功完成数字化变革的关键。个人数字化转型首先面对的是传统关系网络向个人数字化网络的过渡，以此为基础进行数
