数据分析与可视化工具操作
数据分析与可视化工具操作详细内容
数据分析与可视化工具操作
数据分析与可视化工具操作
课程时间:1天
纪贺元课程简介:本课程首先介绍营销数据分析的总体目标以及步骤,然后介绍如何提升数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路,为后续分析工作打好基础,随后介绍数据描述、相关分析、客户画像、营销数据预测。随后再介绍业界使用广泛的powerbi工具、采用powerbi进行数据分析的流程,最后介绍powerbi数据加载和数据可视化技巧。
本课程内容丰富,贴近实战,所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的工具和分析模型算法。有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和数据分析插件和powerbi软件进行讲解。
课程适用对象:营销、运营、财务、供应链等相关人员。学员应具有一定的实际工作经验,并熟悉Excel基本数据操作。
课程收获:
了解数据分析的整体步骤
掌握数据分析的思路和方法
掌握数据挖掘的模型及其应用
提升数据可视化能力
课程教学方式:讲师讲授+互动+EXCEL现场操作+学员练习
课程大纲
数据分析目标和步骤
(1)分析目标
包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。
(2)分析步骤
包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。
数据描述
数据描述指对数据进行描述统计,采用多种指标和方法揭示数据的概况,为后续分析做好准备工作。描述的指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差(标准差)、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。
整体状况描述
数据“七个百分比”
多列对比
这是应培训学员的要求所做的多列对比的小工具,非常方便,可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。
相关分析
(1)相关分析原理
(2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍
(3)操作及输出说明
(4)大型相关矩阵和条件格式的组合使用
(5)用相关分析做数据扫描的逻辑
客户画像
适用于对于有相关行为的数据特征的描述,例如在销售方面,如果我们对具有相关特征(年龄、性别、归属地、之前消费特征)的消费者的消费行为比较感兴趣,我们可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征,例如该消费者的性别、年龄等的组合特征。
再例如4S店有各种车型的销售数据,4S店就关心购买某种车型的消费者的具体特征是什么。
算法描述
算法执行和输出
数据预测
数据预测是营销数据分析的重要组成部分,我们介绍几种常用的数据分析技术:
添加趋势线
手工数组方式实现
批量自动实现
PowerBI简介
PowerBI是微软提供的一个商业智能软件,是微软云产品计划的一部分,powerBI大大拓展了excel的功能:
功能模块介绍
与其他同类软件的优劣对比
数据分析的流程
PowerBI可以在基本不用编程的情况下,实现数据管理和分析的全部过程:
数据加载
数据清洗和整理(ETL)
数据建模
数据可视化呈现
数据加载
涉及到多个数据文件的加载,或者不同结构的数据文件的加载,在传统的
EXCEL环境中往往需要用VBA编程才能实现,有了powerBI,用户不需要编程就能够实现复杂数据的整合和汇总:
单个文件的加载
多个文件的同时加载与合并
查询编辑器的应用
建模与刷数据
数据可视化
数据可视化是PowerBI最激动人心的功能,之前做了那么多,就是为了得
到图形丰富多彩、功能强大的展示效果:
报表导航功能的实现
丰富多彩的图形部件
多维图形分析功能
上下钻取
编辑交互
报表联动
专业级报表的制作与发布
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