python在数据分析和挖掘中的应用
python在数据分析和挖掘中的应用详细内容
python在数据分析和挖掘中的应用
Python在数据分析和挖掘中的应用
课程时间:3天
纪贺元
课程简介:Python作为一门容易上手、结构清晰、功能强大的高级语言,目前正风靡全球,在包括金融行业在内的诸多行业得到了广泛应用。
本课程首先介绍python语言的由来、程序基础和基本语句、python的优势和强项,然后介绍字典这一常用的工具应用,并通过字典实现多分支语句,随后介绍python程序的调试过程、excel文件的读写,介绍相关分析、决策树、聚类、关联分析、主成分分析等重要的数据分析的模型的python实现,并讲解如何利用python做网络爬虫、文本数据挖掘等重要功能,最后是python绘图技巧。
本课程内容丰富,贴近实战,有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的编程能力以及数据分析和挖掘能力。
课程适用对象:金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业对于数据分析有需求的人员。
课程收获:
掌握python编程技巧
提升数据采集、分析和挖掘能力
提升文本挖掘能力
课程教学方式:讲师讲授+互动+现场操作+学员练习
课程大纲
Python简介
Python安装
python包安装及介绍
Anaconda安装
Pycharm工具的安装
选择python做数据分析的理由
Python程序基础
变量
过程与函数
对象
案例:编程即对象,python处理excel文件对象
Python基本语句
输入输出语句
条件判断语句
If、else、elseif、嵌套代码块等。
循环语句
包括for、while以及跳出循环的基础技巧。
Python数据结构
列表
元祖
字典
集合
案例:利用python字典进行大数量的快速检索
案例:利用字典实现多分支语句
案例:利用集合进行数据的交并集运算
python代码的调试过程
运行程序
单步调试
添加断点
添加监视
EXCEL和txt格式文本的读写
Python可以读取各种常见的数据格式,但是工作中最常见的还是对于EXCEL和TXT文本的读取,python有专门针对EXCEL和TXT文本的工作包,可以方便地读写,对EXCEL也可以做各种格式:
Xlsx文件的读写
txt文本的读写
利用Python做数据分析
Python的强大不在于其编程语言的简洁,而在于其提供了大量的实用分析
包,这里面就囊括了现在流行的数据分析包,调用这些包可以轻易地实现数据分析的各项功能,更重要的是可以实现数据分析功能的自动化,例如一个文件夹下面有100个文件,采用python可以一次性处理完100个文件中数据的决策树操作:
Scikit-learn包简介
相关分析及典型相关分析
聚类功能的实现
回归(包括线性回归和Logistic回归)
决策树的实现
关联分析的实现
主成分分析
案例:利用python聚类算法进行商业客户细分
案例:利用python决策树进行互联网审贷数据分析
利用Python进行文本数据挖掘
文本处理是python的一大重要特色功能,可以轻松地实现分词、词频分析、主题分析等重要文本挖掘功能。
文本数据挖掘原理
用jieba做分词停词
用TF-IDF模型做词频和权重分析
用LDA做主题分类分析
案例:某在线旅游网站客服语音数据的挖掘分析
Python绘图
matplotlib包简介
各种基本的绘图功能
高级绘图功能
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