数据分析课程体系

讲数据分析的基本方法1、常用的分析方法2、数据排列和百分比分析3、均值离差分析4、趋势和波动分析5、相关性分析6、常见的分析题目静态数据分解,例如投诉量多组同质数据分析,例如质量成绩时间序列,例如话务量抽样分析,例如顾客满意度对比分析,例如顾客习惯第二讲数据分析方法在服务分析中的应用1、数据分析知识:帕累托分析数据排列百分比分析数据相关性2、帕累托分析和百分

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一、大数据时代概述“大数据”火了,但是实际上大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。1.大数据的应用历史2.大数据的全景视图3.热门的大数据工具有哪些4.技术部门的员工应该具备哪些大数据的技能?5.CRISP方法论案例演练:一个案例学会数据分析方法论。二、指标分析--本节介绍数据分析的基础概念,如何解读各类指标。1.为什么相同的指标会出现不

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一、大数据时代概述“大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。1.大数据的应用历史2.大数据的全景视图3.热门的大数据工具有哪些4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?5.CRISP方法论案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程二、构建企业的分析体系本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企

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一、营销和财务部门的共同目标和分歧1、共同目标:收入和利润大化,成本低化2、分歧:长期和短期要求,客户满意提升和成本降低,标准产品和个性化产品二、从财务报表看企业经营质量1、资产负债表2、现金流量表3、利润表三、从财务角度看营销业绩质量1、销售利润率2、毛利率3、存货周转率4、应收帐款周转率5、现金流量6、成本结构四、财务部门需要提供哪些数据1、客户贡献率和

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天部分企业应具备何种信息情报思维?1、企业竞争情报的概念——企业竞争情报是什么?2、不同阶段企业对情报信息的不同需求3、情报致胜的真实案例案例:技术与市场信息并重的美的集团小结:在商战博弈中如何赢——跨国五百强企业的情报思维方式第二部分市场信息的收集一、市场调研的主要对象(1)渠道与通路(2)市场终端(3)大客户(4)普通消费者(5)竞争对手二、市场信息收集

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模块一:人力资源管理职能发展与数据分析概述1.人力资源管理的关键活动HR职能发展趋势管理决策的科学性人力资源管理的逻辑分析2.数据信息与数据分析什么是数据分析HR数据种类与特点HR数据分析的三个层面数据如何收集3.数据统计的基础统计学的基础概念数据对比分位数与数据特征分析回归分析层次分析法Excel关键函数关键图表画法模块二:HR数据分析的关键种类与分析方法

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一、营销分析的组织框架和技术框架经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...1.从现有的数据能分析什么?2.现存的报告机制存在哪些问题3.数据分析的技术架构和组织架构4.实施营销数据分析思路和步骤5.数据分析与挖掘技术简介二、指标分析指

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一、概述企业信息系统投入运行之后,会迅速积累大量的数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?本节实例演绎如何数据化决策...1.什么是数据分析和数据挖掘?2.数据挖掘的标准化流程3.什么是分析模型?为什么需要分析模型?4.如何作业务理解?5.常用的数据分析与挖掘工具介绍演练:建模演练二、静态指标分析如何评估现有的运营绩效?1.绩效维度:规模、服务

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讲、数据分析系统与统计;1、数据分析是什么?2、为什么企业需要进行数据分析?3、数据分析的基础是统计;4、统计与企业数据分析;5、统计与企业信息管理的发展现状;6、企业数据统计工作的特征;7、社会经济统计的职能;8、统计数据研究方法的分类。第二讲:统计数据的整理;1、统计数据的整理;2、统计分组方法;3、统计分组中的计算;4、统计资料的汇总;5、统计分布数列

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第1部分:Excel表格的标准化规范化为什么要做标准化与规范化工作Excel表格容易出现的错误(正确区分两类Excel表格;正确处理Excel表格中的三类数据)快速修改非法日期(正确处理日期和时间;快速修改非法日期和非法时间;常用日期函数及其实际应用:TODAY、EDATE、EOMONTH、DATEDIF、WEEKDAY等;计算合同到期日;计算合同逾期天数;

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第1部分武装自己:快速掌握Excel公式和函数逻辑更加清楚:将复杂的数据逻辑判断和处理变得更加清楚和明了(逻辑判断函数的综合应用)复杂变简单:将繁琐的加减公式变得更为简洁和科学(各类求和汇总函数的灵活应用)让数据无处遁形:需要的数据迅速出现在您面前(功能强大的查找函数及其典型应用)做到有计划的管理:合理有序制作计划(日期函数的各种应用)给您一双慧眼:把需要的

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核心课程一:数字在说话核心课程数字不会骗你·数字的误导基于数据的管理和决策·透过数字报表看运营管理·呼叫中心的关键指标呼叫中心数据报表举例·核心课程二:Excel数据分析功能举例·数据分列·高级筛选·FIND和VLOOKUP函数的灵活应用·数据透视表与透视图·加载宏:数据分析和规划求解核心课程三:员工和团队绩效分析两种绩效数据:数量和比例·目标与结果之间的关

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章数据和数据分析1.数据的种类1.1计量值数据1.2计数值数据1.2.1计点值1.2.2计件值1.2.3计分值和计等(级)值2.数据的收集2.1数据收集的目的2.2数据收集的原则3.数据名词解释3.1总体Lot3.2样本Sample3.3个体Unit3.4随机抽样Randomsampling4.数据分析4.1什么是数据分析4.2数据分析关系式4.2.1判断型

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1.产品质量的波动1.1概述产品质量存在波动,应承认并限制这种波动。1.2.造成波动的因素1.3波动的分类1.3.1正常波动1.3.2异常波动1.4波动的控制1.5两种波动的对比2.质量数据2.1数据的收集2.2数据的收集的目的2.3名词解释2.3.1总体Lot2.3.2样本Sample2.3.3个体Unit2.3.4随机抽样Randomsampling3.

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逻辑思维、数据分析   课时:2H

Part1:学会逻辑思考,7种好用工具有逻辑,才有脑袋切分问题丶厘清因果,用证据推导出结论工具1:金字塔原理归纳杂乱的现象,提出一目了然的观点工具2:MECE原则(彼此独立,互无遗漏)资料分类不抵触丶不遗漏,是论点正确的前提工具3:「SoWhat/WhySo」原则说明结论与证据的关联,完整表达推论过程工具4:事实基础+假设基调预先假设丶迅速验证,提升思考速度

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