数据分析课程体系

企业数字化转型与数据分析课程背景:随着数字化转型成为企业的必答题,企业数字化进程的开展,面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据,我们应该如何高效分析处理?如何提升我们的工作效率?适应企业数字化转型的趋势,这是企业员工必须面对的状况。数字化进程以数据分析为抓手对企业业务进行梳理、优化、重构,掌握传统统计数据分析和大数据分析方法是企业员工必

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数据分析处理及PowerBI应用实战课程背景:随着数字化转型成为企业的必答题,企业数字化进程的开展,面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据,我们应该如何高效分析处理,如何提升我们的工作效率,适应企业数字化转型的趋势,这是企业员工必须面对的状况。如何利用数据分析利器PowerBI进行数据分析,使用PowerBI的各种工具控件进行数据操作和

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大数据时代企业运营和数据分析实战课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于

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高效数据化销售实战课程概述:大数据时代的到来,使得营销数据的取得由片面的拓展成全面的,由统计级的变成在线的。本课程通过讲师在大数据时代环境下建立一个企业营销运营实际案例为主线,以企业实战数据为基础,对企业销售运营数据统计分析实用技术进行透彻分析,系统讲解企业运营中的销售计划指标的设定\数据取得\分析方法,并且通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市

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SAS数据分析从入门到精通课程介绍SAS数据分析软件是应用最广泛的商业统计分析软件之一。本课程是从基础开始到专业应用的整体内容,帮助您理解数据分析的操作。课程目标SAS编程基础SAS常用函数及应用SAS数据集处理操作SAS宏编程SASPROCSQL描述统计T检验方差分析回归分析。培训对象数据库管理员、开发人员课程长度5天(30学时)培训方式案例分析、情景演练

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Spark大数据分析 5天   课时:24H

Spark数据分析课程介绍本课程将关注spark的数据分析技术实际应用。课程目标数据分析培训对象开发人员课程长度5天(30学时)培训方式案例分析、情景演练课程内容第1天主题Spark的环境搭建与运行大纲Spark的本地安装与配置Spark集群Spark编程模型主题数据分析系统商业案例大纲个性化目标营销和客户细分预测建模与分析机器学习的系统架构第2天主题Spa

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使用python做数据分析课程介绍本课程是使用python做数据分析的课程课程目标理解python的特征知晓python的结构会使用相应方法,完成部分数据分析工作培训对象有数据库基础知识有编程基础知识有统计学基本知识有数据分析、数据挖掘、统计分析的基本概念对数据分析感兴趣课程长度5天课程内容第1天主题Python的优点和不足大纲优点1、python语言更接近

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掌控全局之终端营运数据分析培训受众:营销总监、营销经理、商品经理、品牌经理、品牌零售商、总代理、加盟商老板课时设计:2天(共12个小时)  课程大纲:前言:营销经理正承担越来越多的职责  一、零售导向时代---重新定义你的门店管理  1、现金在哪里?  2、库存在哪里?  3、利润在哪里?  二、渠道结构梳理---实用性的门店分级管理  1、渠道结构重心梳理

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Excel高效数据分析和可视化呈现课程背景:作为Excel使用者,如果不能让Excel自动化和批量化的处理数据、筛选数据、核对数据、生成报表和制作可视化图表,如果不能科学的设计自己的表格,建立一套高效的数据处理流程,那你加班将必不可免。Excel是一款数据处理神器,熟练地掌握它,不仅仅是工作效率的提升,更能够通过对海量的数据进行分析,为我们的企业经营决策提供

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《Excel数据处理与数据分析》王玥【课程背景】当面临海量的数据,如何高效处理并分析数据,把需要的信息快速整理给客户和领导?如何通过数据分析发现异常流向并建立有效机制?如何通过分析数据,及时解决问题?你该怎么样提高工作效率,汇总,预算,分析,展示数据,不要盲目的加班加点了,掌握基本的方法和技巧,是您当下所需要的。本课程将会教您方式方法,并且有大量的实际案例供

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数据分析/数据挖掘及银行业务应用实践课程背景随着全球科技和创新进入拐点式爆发,大数据、云计算、人工智能和区块链正在重塑金融业,给传统银行业尤其是零售银行业带来了前所未有的冲击与挑战。面对金融科技给银行业生态带来的剧烈变化,商业银行如何变革转型变得尤其重要。在这样的背景下,依托大数据,建立数据驱动的业务发展模式和风险管理理念将变得至关重要。课程将通过讲解科技金

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培训大纲:第1讲营销和营销数据的搜集1什么是营销2为何需要数据3数据的类型4数据的来源5搜集数据的组织方式6有关数据调查的几个问题分析:市场营销数据分析培训案例!解析:市场营销数据分析内训案例案例:市场营销数据分析课程案例分析!第2讲数据的整理和展示1营销数据的整理2营销数据的图表展示讨论:市场营销数据分析经典案例讨论分组:市场营销数据分析培训案例学习指南分

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第1讲营销和营销数据的搜集1什么是营销2为何需要数据3数据的类型4数据的来源5搜集数据的组织方式6有关数据调查的几个问题分析:营销数据分析培训案例!解析:营销数据分析内训案例案例:营销数据分析课程案例分析!第2讲数据的整理和展示1营销数据的整理2营销数据的图表展示讨论:营销数据分析经典案例讨论分组:营销数据分析培训案例学习指南分析:营销数据分析学习中的八大陷

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一、营销和财务部门的共同目标和分歧1、共同目标:收入和利润大化,成本低化2、分歧:长期和短期要求,客户满意提升和成本降低,标准产品和个性化产品分析:数据分析培训案例!解析:数据分析内训案例案例:数据分析课程案例分析!二、从财务报表看企业经营质量1、资产负债表2、现金流量表3、利润表讨论:数据分析经典案例讨论分组:数据分析培训案例学习指南分析:数据分析学习中的

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课程大纲:单元一:营销分析概述什么是数据分析?数据挖掘的标准化流程数据分析的硬件和软件架构应该分析什么?从哪些维度分析?常用的数据分析与挖掘工具介绍单元二:指标分析从一个绩效考核表说起人脑的思考维度极限与分析维度组合把KPI指标和管理理念相结合搭建分析模型分析营销状况基于市场营销指标的矩阵分析利润分析矩阵单元三:销售分析销售分析的常见误区销售资源分析模型建立

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清华大学卓越生产运营总监高级研修班
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