数字孪生
数字孪生详细内容
数字孪生
数字孪生
【培训目标】
数字孪生,顾名思义,是指针对物理世界中的物体,通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的的实体,藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。
从理论的概念来看,Digital Twin数字孪生:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
本课程内容包括数字孪生概论、数字孪生技术、数字孪生与工业4.0、数字孪生城市、数字孪生在其他方面的应用、数字孪生应用案例、数字孪生技术面临的挑战与发展趋势、数字经济产业政策。本课程涵盖了数字孪生的多个重要技术要点,列举众多案例对理论进行了解析,并在许多方面提出了创新性的观点。
【培训对象】
适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员,也适合零 IT 基础的学员
【培训时间】
天(根据客户需求选择合适章节组合)
【培训内容】
第1章 数字孪生概论
1 数字孪生的定义
数字孪生的一般定义
“工业4.0”术语编写组的定义
2 数字孪生与数字纽带
3 数字孪生技术的演化过程
美国国家航空航天局(NASA)阿波罗项目
迈克尔?格里夫斯教授提出数字孪生体概念
美国空军研究实验室(AFRL)提出利用数字孪生体解决战斗机机体的维护问题
NASA与AFRL的合作数字孪生技术先进性被多个行业借鉴吸收
4 数字孪生技术的价值体现及意义
数字孪生技术的价值体现
数字孪生技术的意义
第2章 数字孪生技术
1 数字孪生的相关领域
数字孪生与计算机辅助设计
数字孪生与产品全生命周期管理
数字孪生与物理实体
数字孪生与赛博物理系统
数字孪生与云端
数字孪生与工业互联网
数字孪生与车间生产
数字孪生与智能制造
数字孪生与工业边界
数字孪生与CIO
2 数字孪生的技术体系
数据保障层
建模计算层
功能层
沉浸式体验层
3 数字孪生的核心技术
多领域、多尺度融合建模
数据驱动与物理模型融合的状态评估
数据采集和传输
全生命周期数据管理
VR呈现
高性能计算
4 数字孪生的创建
创建数字孪生的两个重点 ・
如何部署创建数字孪生
第3章 数字孪生与工业4.0
1 产品数字孪生体
产品数字孪生体的定义
产品数字孪生体的4个基本功能
产品数字孪生体的基本特性
产品数字孪生体的核心价值
2 数字孪生体与生命周期管理
数字孪生体的体系结构
数字孪生体在生命周期各阶段的表现形态
数字孪生体在生命周期各阶段的实施途径
3.3 大型软件制造商对数字孪生的理解
西门子
通用电气
PTC
甲骨文
SAP
4 数字孪生生产的发展趋势
拟实化全生命周期化
集成化
与增强现实技术的融合
第4章 数字孪生城市
1 数字孪生城市概念的兴起
2 数字孪生城市的四大特点
精准映射
虚实交互
软件定义
智能干预
3 数字孪生城市的服务形态及典型场景
服务形态
典型场景
4 数字孪生城市的总体架构
端侧
网侧
云侧
第5章 数字孪生在其他方面的应用
1 医疗健康
2 智能家居
3 航空航天
4 油气探测
5 智能物流
6 推动现实世界探索
7 大脑活动的监控与管理
第6章 数字孪生应用案例
1 基于数字孪生的航空发动机全生命周期管理
2 基于数字孪生的复杂产品装配工艺
基本框架
方法特点
关键理论与技术
部装体现场装配应用平台示例
3 英国石油公司先进的模拟与监控系统APEX
4 基于数字孪生的企业全面预算系统・
5 中国首条在役油气管道数字孪生体的构建与应用
数字孪生体构建流程
数字化恢复主要技术
研究成果及应用拓展
第7章 数字孪生技术面临的挑战与发展趋势
1 数字孪生技术发展的新趋势
应用领域扩展需求
与新的IT技术深度融合需求
信息物理融合数据需求
智能服务需求
普适工业互联需求
动态多维、多时空尺度模型需求
2 数字孪生的五维模型
3 数字孪生五维模型的十五大应用领域
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