《运营质量管理体系》

运营质量管理体系

课程背景：
为什么我们的企业都说“质量第一”但总是出质量问题，而且重复的问题总是经常出现
？质量是什么大家很容易理解，方法也容易学，为什么我们的产品质量就是做不好呢？

进入20世纪以后，资本主义经济迅速发展，机器工业取代手工业，1911年由美国工程
师泰勒提出“科学管理运动”，提出在人员中进行科学分工，并将计划和执行职能分开，
中间加一检验环节。（成立专门的检查部门）——这样就可以做好质量了吗？运营质量管
理目的就是一个：从根源处控制质量。

课程收益：
● 通过学习学员能理解质量管理的发展历史；
● 帮助学员认清自己在企业全面质量角色并准确定位；
● 通过学习让大家认识企业文化，能够认识质量素养；
● 本课程详细阐述了质量分析与统计方法；
● 通过课程的学习QC7大手法有定的认识。

课程时间：2-4天，6小时/天
课程对象：制造业企业总经理、副总经理、各部门经理、主管、组长和全体员工。
课程方式：讲授法，演练法，讨论法等。

课程大纲
第一讲：质量管理范围的界定
一、供应链质量
1. 供应商质量
1）供应商选择
2）供应商帮扶
3）供应商淘汰
2. 企业质量
1）来料质量
2）生产过程质量
3）出货质量
3. 企业质量
1）价值链管理
2）辅助链管理
案例：爱立信倒闭的真相
案例：诺基亚死亡之谜
二、运营质量
1. 强相关质量
1）价值链分布
2）价值建职能
2. 弱相关质量
1）明白职能
2）做好监督
案例：常登鞋厂倒闭的启示
讨论：我们离倒闭还有多远？

第二讲：运营质量管理概论
一、质量管理的发展历史
二、产品质量控制的三个发展阶段
1. 质量检验控制阶段
2. 统计质量控制阶段
3. 全面质量管理阶段
案例：从万里长城到港珠澳大桥
案例：从地摊货到美味食品
三、运营质量管理的定义
1. 运营质量管理的基本观点
2. 我国全面质量管理的发展
案例：志高空调TQM活动的开展
志高空调品质管理活动的历史与介绍

第三讲：运营质量管理的介绍
一、质量管理的内容及定义
运营质量管理＝运营＋质量＋管理
1. 质量：一组固有特性满足要求的程度
2. 质量专家关于质量的定义
二、什么是质量管理
1. 质量方针
2. 质量目标
3. 质量策划
4. 质量控制
5. 质量保证
6. 质量改进
案例：美的电磁炉的进化史
案例：日本为什么有数万家100年企业？
三、质量成本
1. 质量成本的定义
2. 质量成本的构成
1）预防成本
2）鉴定成本
3）损失成本
3. 质量成本与项目之间的关系
4. 质量成本曲线
5. 各质量阶段成本构成比列
案例：2000年与2018年国家质量要求与标准的变化与分析
案例：中兴事件给我们的思考
案例：格力与美的的相互较劲背后的原因

第四讲：质量检验
1. 质量检验的概念
2. 质量检验的主要功能
3. 质量检验的步骤
4. 质量检验的几种形式
5. 质量检验的分类
案例：三星手机爆炸事件的真相
案例：美泰供应商的老板为什么给员工发完工资后就自杀了？

第五讲：PDCA循环
1. PDCA循环内容
2. PDCA八个步骤示意图
3. PDCA循环的特点
4. 全面质量管理思路的运用
5. TQM活动的开展
案例：张瑞敏道出了我们和日本同类企业的管理差距和真相

第六讲：质量文化
一、企业文化的介绍
1. 什么是企业文化
2. 企业文化的结构
1）企业文化的物质层
2）企业文化的行为层
3）企业文化的制度层
4）企业文化的精神层
二、质量文化的介绍
1. 什么是质量文化
2. 质量文化结构
1）质量文化的物质层
2）质量文化的行为层
3）质量文化的制度层
4）质量文化的精神层
3. 质量文化金子塔
4. 质量文化的演变过程
案例：为什么日本的历史说，幸好我们当时战败了
案例：稻盛和夫拯救日航真的是“阿米巴”吗？
第七讲：QCC品管圈介绍
1. QCC基本知识介绍
2. QCC活动的特征与组织架构的建立
3. QCC活动开展的步骤
1）QC小组类型及其特点
2）如何选择改善课题
3）现状调查的要领及注意事项
4）设定目标的步骤、原则和方法
5）原因分析的要点，如何确定要因
6）如何制定有效对策并实施对策
7）效果检查的目的和方法
8）如何将改善措施进行标准化并进行推广
9）QCC活动总结
10）统计工具在各个阶段的应用
4. QCC活动改善成果的发布、评审与激励
案例：华兴玻璃QCC推行案例
案例：志高空调QCC推行示例分享

第八讲：目视管理
1. 目视管理的定义
2. 目视管理的要点
3. 目视管理的分类
1）按管理对象分
2）按管理方式分
案例：北汽银翔的目视管理图介绍
讨论：我们的目视管理图是怎样的呀，优化空间在哪里？

第九讲：QC七大手法介绍
1. 检查表
2. 柏拉图
3. 特性要因图
4. 散布图
5. 直方图
6. 控制图
7. 层别图
案例：历史的发展与数据的魅力
案例：抗美援朝前美国的困惑

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