过程优化DOE培训
过程优化DOE培训详细内容
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亲爱的学员,为了提高课程效率,现场提供实际解决方案!请提供 ————
你认为工作中难解决的问题?
主要过程的关键参数?
需要优化的工艺过程?
l DOE 概论
试验设计基础
1、基本术语
因子(Factor):可控因子、非可控因子
水平及处理(Level and Treatment)
试验单元
2、基本原则
重复试验:
随机化:
划分区组:
3、必要性
单因子轮换法缺点:
全因子试验法缺点:
试验设计优点:
4、类型
因子试验设计:
响应曲面:
混料设计:
稳健参数设计(田口参数设计) :
5、试验设计的策划与安排
部分实施因子设计:
筛选。
全因子试验设计:
全面分析。
响应曲面法或稳健参数法:
求优设置。
6、试验设计的基本步骤及流程
计划阶段:
实施阶段:
分析阶段:
全因子试验设计
1什么是全因子试验设计
2 全因子DOE目标
3因子和水平组合(1)
4选择因子水平
5三因子全因子设计
课堂练习
用MINITAB创建全因子实验设计
Step 1 第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步
课堂练习
5、复制和随机
Step 1 第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步
l 课堂练习
6、 随机化-实验的保证
7、 假设
分析全因子实验的假设
独立
独立性事项
独立性测试
测试独立性
正态性
正态测试(1)
正态测试(2)
正态假设测试的步骤
正态测试的图形化方法(1
正态性检验
等方差
等方差测试
等方差假设测试步骤
残差假设测试
正交设计的重要性
正交设计类型
8、 主效应 和 交互效应
效应定义
构建实验
Step 1 第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步
课堂练习
9、实施全因子实验设计的步骤
• Step 1: 描述实际问题和实验目标
• Step 2: 描述因子和水平值
• Step 3: 决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
• Step 4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
• Step 5: 实施实验
• Step 6: 全模型实验分析
• Step 7: 简化模型
• Step 8: 检查是否违反假设
• Step 9: 用图形分析决定保留项的优设置
• Step 10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
• Step 11: 重复实验优化条件以验证结果
• Step 12: 终报告
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