互联网、大数据背景的人力资源管理


互联网、大数据背景的人力资源管理

针对痛点：
❖ 互联网、大数据背景下，旧的人力资源管理越来越不适合公司运营和员工管理
❖
工作与职业边界模糊、工作与雇佣分离、劳动力即时对接、无差别就业机会增多。原
有的“六定”模式越来越不适合新的工作模式、新的业务模式
❖
机构性失业、摩擦性失业增多，企业与工会的压力都在增大。旧的工作方式难以化解
矛盾
❖
跟随互联网成长起来的90后进入职场，新的观点、价值观、做法要求新的工作方式相
适应
❖ 互联网、大数据使得柔性工作条件越来越充分，但是管理迟钝不能适应
❖
就业信息获得高效，员工对企业都缺少忠诚度。生活压力增加，跳槽频繁，必须利用
工作设计缓解这方面压力，从机制上解决问题。不能只靠涨工资、发奖金的笨办法
❖
给员工涨薪了，但是，员工的工作积极性、对公司的忠诚度并没有提高。因为大数据
造成的“比较”作祟
❖
互联网、大数据给予公司依靠数据精准获得信息、有依据地决策、管理提供了条件。
但是，公司管理、决策还是拍脑袋
培训后感受与关键收获
❖ 感受：适应互联网、大数据的形势去做人力资源管理迫在眉睫
❖ 知道：人力资源管理如何与互联网、大数据的时代背景接轨
❖ 掌握：根据互联网、大数据的时代背景做好人力资源管理的方法
培训对象：
❖ 公司中高层管理者
❖ HR部门
培训时间：4天 *6小时/天
课程形式：讲授法；讨论法；问答法；演练法；案例分析法


课程大纲
分享与分析
❖ 我们看到、感觉到的社会、客户、公司、员工变化有哪些
❖ 如果不在公司上班，员工还有什么挣钱养家的途径
❖ 有没有工作可以不在公司就可以做的
❖ 有没有工作适合自由职业者做的
❖ 我们为什么要设置岗位？为什么要设置职责
❖ 工作效率高的方法有哪些
❖ 有哪些流程的优化方法可以提高工作效率、用人少、花费少
❖ 能提高员工积极性的方法有哪些
❖ 业务性冗员和缺员我们一般如何应对
❖ 我们如何获得人才存量的信息
❖ 目前我们是如何根据工作需要配置员工的
❖ 我们如何评价员工
❖ 我们如何获得目标岗位待遇信息
❖ 培训课程如何设计
❖ 培训方式有哪些
❖ 我们如何辅导员工的职业规划


第一章 新时代 新政策 新员工 新要求 新思想
❖ 了解互联网、大数据对于时代的影响
◆ 价值观
◆ 生活习惯
◆ 行业趋势
◆ 国家政策
◆ 城市发展
◆ 消费理念
◆ 科技与人的关系
◆ 新的用工关系
• 工作与职业边界模糊
• 工作作与雇佣分离
• 劳动力即时对接
• 无差别就业机会增多
• 劳动派遣逐渐消失
• 劳务外包换装出场
• 产业结构调整性失业增多
• 劳资摩擦性失业增多
◆ 工作与生活的关系
◆ 客户关系
◆ 银行与企业的关系
◆ 社会阶层的分化与矛盾
❖ 互联网、大数据背景造成员工的变化
◆ 人生追求
◆ 对自己未来的规划
◆ 求职心态
◆ 工作心态
◆ 对领导态度
◆ 对同事态度
◆ 对工资的要求
◆ 对酬劳的态度
◆ 对奖惩的态度
◆ 跟随性
◆ 自主性
◆ 自觉性
◆ 理性与感性
◆ 离职心态
◆ 对跳槽的态度
◆ 对技能的态度
◆ 对经验的态度
◆ 人才断层
❖ 互联网、大数据背景下新的用工思想
◆ 案例介绍
• 稻盛和夫的阿米巴管理
• 海尔的“人单合一”
◆ 人力资本管理思想：合作、共赢、分利
◆ 平台意识
◆ 自组织、自管理
◆ 正向激励为主
◆ 充分的尊重
◆ 有兴趣的工作
◆ 给予更多的引导、教练、机会
◆ 学历的两极分化
◆ 人文技能越来越重要
◆ 信息迭代背景下，个人的固有知识与职业技能越来越不重要
◆ 自主学习能力相当重要
◆ 感觉与理性都值钱！
第二章 互联网、大数据背景下人力资源管理的内容及其方法
❖ 人力资本管理
◆ 人力资本的构成
◆ 人力资本的特点
❖ 多变的思想、巨变的社会与HRBP
◆ 互联网、大数据对HRBP的要求
◆ HRBP的思考方式
◆ HRBP的现实基础
◆ HRBP的目的
◆ HRBP的独特内容
◆ HRBP的工作方式
❖ 互联网、大数据背景下的工作组织
◆ 工作扩大化
• 工作扩大化的涵义
• 工作扩大化的作用
• 工作扩大化的适用对象
• 工作扩大化的适用客体
• 制度性工作扩大化的做法
• 非制度性工作扩大化的做法
• 互联网、大数据如何支持工作扩大化
◆ 工作丰富化
• 工作丰富化的涵义
• 工作丰富化的作用
• 工作丰富化的适用对象
• 工作丰富化的适用客体
• 工作丰富化对企业文化的要求
• 工作丰富化对管理者素养的要求
• 制度性工作丰富化的做法
• 非制度性工作丰富化的做法
• 互联网、大数据如何支持工作丰富化
◆ 工作专业化
• 工作专业化的涵义
• 工作专业化的作用
• 工作专业化的适用对象
• 工作专业化的适用客体
• 工作专业化的做法
• 互联网、大数据如何支持工作专业化
◆ 职能调整
• 流程性调整
• 授权性调整
• 互联网、大数据如何支持职能调整
◆ 非常设组织与党、团组织
• 专业委员会
• 项目组（攻关组）
• 党、工、团组织的利用
• 互联网、大数据背景下人力资源管理与非常设组织、党、团组织的合作
◆ 流程优化
• 流程、步骤与做法
• 流程优化的思想
• 流程优化的类型
• 流程优化方法
• 互联网、大数据如何支持流程优化
❖ 工作节奏与休息休假
◆ 工作节奏与工作性质的适配
◆ 身体、心理因素对工作节奏的要求
◆ 工间休息的设计
◆ 休息休假与弹性作息的内容
◆ 休息休假与弹性作息的作用
◆ 设计休息休假与弹性作息的方法
◆ 互联网、大数据如何支持休息休假
❖ 劳动关系管理
◆ 简单雇佣关系
◆ 基于劳动合同的劳动关系
◆ 契约——联盟关系
◆ 临时工
◆ 联合用工
◆ 兼职工
◆ 劳务外包
• 劳务外包的适用工作
• 劳务外包的管理难题与解决
• 互联网、大数据如何支持劳动关系管理
❖ 员工配置
◆ 弹性冗余设计
◆ 多岗技能储备
◆ 工作轮换（岗位轮替）
◆ 互联网、大数据如何支持员工配置
❖ 互联网、大数据背景下业务性冗员的处置
◆ 处置冗员的慎用措施与法律后果
• 全面裁员
• 辞退
• 停职
• 调岗
• 强制性休假
◆ 冗员处置办法
• 岗位轮替
• 调岗
• 休假
• 协议离职
• 辞退
• 减少劳动时间
• 增加新的工作内容
• 调整业务结构
• 承揽相关业务
• 流程优化
• 职能调整
• 开放作业平台
• 培训员工
• 工作柔性化设计与实施
• 敏捷制造与柔性化作业的设计与应用
❖ 互联网、大数据背景下业务性缺员的处置
◆ 工作扩大化
◆ 劳动派遣
◆ 劳务外包
◆ 零部件外协
◆ 外购零部件
◆ 岗位轮替
◆ 增加工作时间
◆ 使用临时工
◆ 流程优化
◆ 职能调整
◆ 业务外包
◆ 工序外包
❖ 互联网、大数据背景下的工作分析管理
◆ 外包思维在工作分析中的应用
◆ 分享经济思想在工作分析中的应用
◆ 互联网、大数据在工作分析中的应用
❖ 互联网、大数据背景下的培训体系建设与管理
◆ 互联网背景下的培训变革
◆ 如何应用大数据分析培训需求
◆ 互联网背景下的微课
◆ 互联网背景下的线上讲堂
◆ 互联网背景下的师资管理
◆ 互联网师资下的课程设计
❖ 互联网、大数据背景下的招聘管理
◆ 如何运用互联网发布招聘信息
◆ 如何运用互联网选择人才
◆ 如何运用互联网进行远程面试
◆ 如何运用互联网进行背景调查
❖ 互联网、大数据背景下的人才盘点
◆ 如何运用大数据进行人才行为取证
◆ 如何运用互联网、大数据运作岗位替代、轮替
◆ 如何运用互联网、大数据进行人才测评
❖ 互联网、大数据背景下的绩效管理
◆ 客观化绩效管理对于数据的依赖
◆ 互联网、大数据对于绩效管理数据取证的支持
◆ 互联网、大数据使得及时考评成为可行
◆ 远程绩效考评、绩效沟通

刘峰松老师的其它课程