团队沟通与全脑表达沙盘   09.25

团队沟通与全脑表达沙盘课程背景：在数字化转型的大浪潮之下，每一位员工都需要思考得更清晰、表达得更精准、沟通更高效。当遇到复杂问题时，能深入探寻问题深层的原因、底层逻辑，抽丝剥茧，同时能有效调动资源，激发团队思考、共创解决方案，整合创新更是组织管理所需，亦是管理者的领导素质。在表达力即影响力的时代，擅于表达和发言的人通常更容易获得关注、赢得更多的机会，会被认为

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元宇宙、人工智能背景下的数字化全域营销   09.25

元宇宙、人工智能背景下的数字化全域营销课程背景：从古至今，营销的发展总是处在不断革新之中，进入到数字化时代以后，无论对公业务和零售业务都进入到全新的发展阶段。当前，新一轮科技革命浪潮席卷全球，元宇宙、区块链、人工智能的商业应用等新鲜要素直接影响企业的营销战略制定和执行。要在时代潮流之中找到立足点和支撑点就是要变革，我们正在从流程驱动走向一个由数据驱动商业变革

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OKR激励团队促进数字化转型落地   09.25

OKR激励团队促进数字化转型落地课程背景：OKR（ObjectivesandKeyResults）字面意思是组织目标与关键成果，它是一种用于明确和跟踪目标完成情况，以及促进组织成员协同合作、高效实现愿景的管理工具和方法。可以说近年来随着大量明星企业（包括字节跳动、百度、华为、阿里、小米、三一重工、得物、得到、知乎等）开始使用OKR，这种新型的管理方法正在日益

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创新工程体验工作坊   09.25

创新工程体验工作坊课程背景：在公认的VUCA时代，创新对于企业发展的重要性越来越大，然而创新的成果管理以及创新型人才的培养并非易事，作为一个复合型课题，牵扯其中的因素不仅关系复杂，并且动态联系，是相互影响的整体。唐文纲博士师从法国战略管理泰斗FredericLeRoy教授，其博士论文《量子时代的创新孵化机制研究》在专业领域获得好评。他在企业创新的格局提升与辅

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东数西算战略机遇下的数字化转型   09.25

东数西算战略机遇下的数字化转型课程背景：“东数西算”中的“数”，指的是数据，“算”指的是算力，即对数据的处理能力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。2022年9月，《东数西算下新型算力基础设施发展白皮书》正式发布。在此背景下，无疑移动通讯企业迎来了新

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企业数字化转型与组织变革管理   09.25

企业数字化转型与组织变革管理课程背景：“十四五”期间，发展数字经济将成为我国战略的重中之重，“双碳”这个全社会的大目标以及“元宇宙”这个最火的热门概念，其本质对于实体行业的企业来说都是“数字化转型”的巨大压力和驱动力。深刻的数字化转型业已成为企业发展的大势所趋，必将对组织的发展形成深刻的影响。数字化环境下的组织发展需要营造“学习型组织”的氛围，需要长期培养大

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数据思维与领导力提升   09.25

数据思维与领导力提升课程背景：2022年，“数字化转型”业已成为企业必答题，而““数据化分析”和“数据化运营”已经是各行业最新的发展趋势，数据的应用不仅是自身业务发展的需要，大数据挖掘本身也是新业务的发展机会。因此提高核心员工的数据思维能力，提升数据运营和应用的能力也成为新时代刚需。企业的创新竞争力更需要大量具备数据思维的管理人员，因为管理人员是企业创新发展

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数字政府与碳达峰碳中和目标的达成   09.25

数字政府与碳达峰碳中和目标的达成课程背景：2020年9月，我国提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的目标和愿景，是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策，事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体，意味着我国更加坚定地贯彻新发展理念，构建新发展格局，推进产业转型和升级，走上绿色、低碳、循环的发展路径，实现高质量发展，对保

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《新媒体营销画布RCEP透镜工作坊》   12.20

“新媒体营销画布RCEP透镜工作坊”—手脑并用探索发现品牌核心价值发明人：唐文纲博士2021年6月课程概述进入新世纪20年代以来，Y世代（85-95）和Z世代（95-10）客户日益成为品牌消费者主力，基于他们的思维模式和行为习惯，传统的市场营销理论必须要有维度上的突破以及符合新媒体时代新打法的规律。本课程就是在此历史背景下应运而生的，利用原创的“RCEP营销

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《创新思维与管理》   12.20

创新思维与管理课程背景：“十四五”期间，发展数字经济将成为我国战略的重中之重，结合近年来大众创业、万众创新的形势，“科技进步与创新”业已成为全社会和企业发展的大势所趋，必将对组织的发展形成深刻的影响。复杂外部环境下的组织的发展创新需要营造“学习型组织”的氛围，需要不断提升领导者的创新格局。而创新的成果管理和创新型人才的培养作为一个复合型课题，各因素不仅复杂，

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