•大型企业新一代信息系统的最基本、最重要的特征 之一就是集成化特征。
•系统集成的大思路是以数据为中心，进行“主题数据 库”建设。
•“信息共享”误区和“数据仓库” 误区影响着数据集 成工作的开展。
　　东北电力集团公司各单位多年来开发或引进了许多计算机应用系统，具有一定的应用水平和业务覆盖面，取得了很大的成绩。在向21世纪迈进的过程中，大型企业，特别是像东北电力集团公司这样的特大型企业，新一代的企业信息系统应该具有什么样的特征？经过我们的研究，认为大型企业新一代信息系统的最基本、最重要的特征之一就是其集成化特征。 东北电力集团公司的计算机应用情况调查表明：分散的、独立运行的事务处理系统（TPS）较多，计算机打印报表很多，屏幕查询和交互使用数据很少；有一些小规模的管理信息系统（MIS）,但还没有中等规模的，既覆盖多个职能域的MIS；信息组织很欠功夫，缺乏规范化，一些主要的代码不统一，源数据重复采集，很少有或没有共享数据库。面对这样一些应用系统，如何将它们集成起来？或者，如何开发新的集成化的系统，取代那些分散的、孤岛式的信息系统？ 首先，我们来研究一下系统集成的思想方法问题。 通常理解的“系统集成”是他通过“接口”把分散的系统连接起来。事实上，这是做不到的（即所谓的“接口不能”老问题）。因为，大型企业的多个职能域、多个管理层次和生产经营对信息加工不同深度的要求，决定了原先孤立分散开发的应用系统不可能通过大量的接口将它们简单地连接起来，而必须通过重新进行统一规划和构思，建立起一种整体性信息系统模型，才有可能实现系统集成。东北电力集团公司的这种整体性信息系统模型如下页图所示。


图：东北电力集团公司整体性信息系统模型
其中“计划统计” 、“人力资源” 、“财务管理” 和“调度实时”等逻辑职能域是对现有机构部门的抽象和综合，信息系统的划分不是依据现有机构部门，而是依据相对稳定的逻辑职能域，这样就不会因为机构部门的变动而重新开发信息系统了。管理层划分为四个层次比较符合实际，最底层是运作层，包括生产经营的基层单位；往上是运作管理层，是指生产经营单位的职能部门；再往上是战术管理层，是指集团公司各局、部、处领导及业务人员；最高层是战略管理层，即集团公司领导班子。信息加工深度的划分：首先是数据采集，是指在数据产生地就地采集、初加工和向外传输；然后是经过处理，形成有用的信息；其中在线处理(OLTP)和分析(OPAP)是要求更高、更为综合的信息技术；根据历史数据和当前数据进行分析预测和利用综合数据辅助决策，则是更深层次的信息加工。 这种“三维信息系统模型”有助于研究系统集成的大思路问题。将图中所有单元（208个“长方体” ）贯穿起来的是信息流。可以想象得到，这种信息流是相当复杂的：有企业内信息流，包括纵向的（上下穿越“长方体” ）反映不同的管理层次之间的信息流，横向的（左右穿越“长方体” ）反映不同的职能域之间的信息流；还有企业外部信息流，包括由内部流向外部和由外部流向内部的信息流；不论是企业内部还是企业外部的信息流，都存在着跨地域的信息流动，因为东北电力集团公司的4个管理层次、13个职能域、4种信息加工深度的“大模块”（ 即208个“长方体” ）分布在东北大地上，而它们的“外单位”（即业务伙伴、供应商以及行政、金融、行业和商务等国内外机构）更是分布在全球。如果我们把分析信息系统集成问题的着眼点放在信息流上，通过信息流将各职能域的主要功能“穿起来”，而不是根据现有机构部门的功能来考虑信息系统的集成问题，就可以建立起既具有稳定性，有具有灵活性的全企业集成化的信息系统模型。这就是“以数据为中心”的系统集成的大思路。 现在，我们可以来阐明系统集成的实质问题了。

　　自从80年代初“数据稳定性原理”被发现以来，信息系统集成的主要方面就由“硬平台”转向“软平台”--全企业高档次的数据环境，即进行以“主题数据库”为基础和核心的数据环境建设。主题数据库是根据业务主题建库的，而不是按业务报表原样建库的；主题数据库要求信息源的唯一性，即所有源信息一次一处地进入系统；主题数据库结构的稳定性是由“基本表”作技术保证的，这些基本表具有：原子性(基本表中的数据项是数据元素)、规范性(基本表中的数据结构达到三范式)和演绎性(基本表中的数据能生成全部输出数据)。主题数据库的建立是东北电力集团公司MIS集成化的本质特征，意味着全集团公司数据环境的升档，或者简称为数据集成。
　　当前，企业信息资源开发工作中的“信息共享”误区和“数据仓库”误区影响着数据集成工作的开展。“信息共享”误区是说，许多人只想“共享”信息，不想“贡献”信息，即不肯将自己工作中产生的数据按时、按质量要求送到系统中，无怪乎许多数据库是“死库”或“空库”，或者只有自采自用的“数据库”，没有共享数据库。“数据仓库”误区使得一些人拒绝对现有混乱数据环境的治理和重构，期望简单地买来数据仓库产品，把什么数据都往里装，以为用的时候要什么数据就有什么数据。其实，数据仓库是从多种数据源中获取的为于分析和辅助决策用的数据存储，如果数据环境混乱，从多种数据源中获取数据的处理工作就会极其复杂，以至于无法实现，那么数据仓库也就成了无源之水。
　　这些认识问题什么时候解决呢？就在总体数据规划的过程中解决--我们要规划出一系列的主题数据库，在不同的生产经营层次上保证信息源的就地采集、存储和使用，进而进行网络化传输，使不同层次的同构数据库同步（或允许的时延）更新，以支持不同层次、不同部门的管理工作。这种以主题数据库为主体数据环境的MIS不再是通常意义下的信息系统，而是集成化的信息系统。

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