《大数据分析驱动HR效能提升》2D课纲
《大数据分析驱动HR效能提升》2D课纲详细内容
《大数据分析驱动HR效能提升》2D课纲
大数据分析驱动HR效能提升
【课程收益】
了解大数据分析运用HR管理的意义
熟悉HR量化数据种类及分析方法
运用HR数据化管理的核心思想
提高数据化管理下的管理效率提升
掌握大数据关键效能提升因素
【课程形式】
工作实务案例的分享及研讨(团体讨论与分享);
引进管理知识、工具与技巧(讲师讲述、实务演练);
教导学员学会运用各种管理工具与技能(角色扮演);
小组发表(讲师检核与评价)
【课程时长】
2天,(6小时/天)
【课程对象】
人力资源总监、人力资源经理以及相关中高层管理者
【课程老师】
陈琦老师
【课程大纲】
第一讲 人力资源管理职能发展与数据分析概述1、人力资源管理的关键活动
HR职能发展趋势
管理决策的科学性
人力资源管理的逻辑分析
2、人力资源管理数据化
HR数据种类与特点
HR数据分析的三个层面
3、数据化管理的3个层次
经营决策
管理分析
业务指导
4、大数据时代的到来
讨论:企业发展的瓶颈在哪里
分享:大数据时代下的hr新职能第二讲 大数据分析下人力资源管理的机遇
企业目前面临大数据的四大挑战
大数据战略的缺失
大数据分析人才的短缺
大数据资产的流失
大数据分析工具的瓶颈
2、大数据人力资源管理的成功因素
发现独有的“数据资产”
明确数据资产的价值
识别优先应用场景
大数据分析决策常态化
大数据关键人才的强力保障
大数据人力资源的隐私与安全
案例1:米其林公司利用大数据进行精准招聘
案例2:通用公司利用大数据进行线上线下组合培训
案例3:易趣公司利用大数据保留知识型员工管理
第三讲 人力资源数据分析实操
1、诊断与调研
员工满意度调研
员工敬业度调研
2、招聘管理
招聘成效类数据
招聘精准度分析
3、培训管理
培训管理模块的关键数据
培训需求与成效调查
4、薪酬管理
薪酬水平的对比分析(外部竞争力)
薪酬水平的内部公平性分析
5、绩效管理
绩效考核结果统计
团队与个人绩效统计第四讲 人力资源数据管理价值
HR量化价值衡量
基于人才生命周期管理的HR职能量化分解
HR运行效率指标
HR管理效力指标
HR战略职能价值指标
数据化应用管理必须以制度化、流程化、图表化的链接
提升数据整合分析能力
HR管理者决策智能化
案例:高效企业的大数据分析应用HR管理实践
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