大数据云时代人力资源管理新趋势
大数据云时代人力资源管理新趋势详细内容
大数据云时代人力资源管理新趋势
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丁守海
丁守海,1998-
2004年在华为技术有限工作市场部和人力资源部工作,拥有丰富的管理经验。2004年到
中国人民大学读博,2007年毕业留校任教,2014年破格晋升为教授,现为中国人民大学
应用经济学院教授、博士生导师,中国劳动学会常务理事,国家自然科学基金委员会工
商管理学部评委,兼中国邮政、正大集团等多家企业管理顾问。著有《人力资源管理实操
十一讲》、《公司治理与股权激励》。
一、大数据时代人力资源管理模式的变化
1、传统人力资源管理主要依赖靠人的经验,经常出现偏差
2、大数据时代人力资源管理更靠数据理性,解决信息不对称问题
3、大数据下人力资源管理的三层系统:数据层-分析层-应用层
4、大数据在人力资源管理三支柱模型中的应用
二、大数据时代信息不对称问题将得到极大缓解
1、传统人力资源管理面临的最大问题就是B与C的信息不对称
2、大数据时代社交媒体与各类网站的深度融合
3、案例:FACEBOOK与翰威特的融合
4、B端与C端的信息可能会打通——以区块链的应用为例
三、大数据使招聘更高效
1、大数据告诉我们目标人才在哪里,广告往哪里投放
2、利用大数据挖掘目标人才的应聘诉求,更精准地设计招聘策略
3、面试前的AI基础
4、AI人才画像
5、AI背调
四、大数据与人才测评及组织发展
1、讨论:企业的最大竞争力是什么?
2、人才梯队建设的核心任务就是批量复制人才
3、利用AI人才测评,为组织能力复制提供指引——以迭代测评法为例
4、利用AI为各类人才制定个性化培养方案
五、大数据与人员调配
1、人力资源的最大浪费是人岗错配
2、利用大数据对人岗适配度进行动态评估
3、模块化调配与内部劳动力市场
六、利用大数据精准把握员工诉求,有效激励员工
1、有效激励的关键是精准捕捉员工诉求,但员工诉求越来越难把握
2、利用大数据精准捕捉员工诉求——以伞为例
3、根据员工动机,有的放矢地制定激励手段
4、大数据下激励手段的创新
七、利用大数据留人
1、员工留存的分类管理法
2、留存员工关键在预防
3、利用大数据预判员工的离职风险——以薪酬落差为例
4、前置性留人手段的设计
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