统计技术应用指南
依据准确的数据和信息进行逻辑推理分析是科学决策的有效途径，而逻辑推理分析使用统计推断和统计控制方法可收到事半功倍之效，不仅能确定、控制和验证过程能力和产品特性，还可持续改进企业的质量管理体系。
2、统计技术应用范围和方法
2.1、市场调研和顾客满意度测定中的抽样调查。
2.2、施工过程控制中的控制图。
2.3、物资采购、分项工程验收中的统计抽样检验。
2.4、分项工程不合格点分析、质量改进中的排列图、因果图和对策表。
3、统计技术应用
3.1、抽样调查
3.1.1、常用抽样调查方法如图：

3.1.2、调查资料的统计分析
a、目标量估算。计算各特定答案所占比率。
b、相关分析。
3.1.3、市场需求预测和顾客满意度统计
a、通过统计分析搞清市场需求与那些因素有关，并以这些因素为自变量，需求为因变量的需求量预测。如销售情况与促销方式的关系，销售额与广告费的关系等。
b、通过客户对户型、功能、质量、价格、服务等表示的很满意、满意、一般、不满意、很不满意。分别分配权数为1、0.8、0.6、0.3、0，并分别计算单项满意度，进而可对各项目分别权重，并计算综合满意度。
3.1.4、抽样调查可用于工程设计调研、市场需求调研、广告调研、促销方式调研、客户调研及客户满意度测定等。
3.2、X--R控制图
3.2.1、控制图用于：
a.诊断、评估过程的稳定性；
b.控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态；
c.确认：确认某一过程的改进效果
3.2.2、X-R控制图的应用步骤：
a、预备数据的取得
确定相同时间间隔抽取样本大小n=5的样本，共取25组，记入数据表。
b、计算各组样本的平均值X和级差R记入数据表。
c、计算25组数据的总平均值X和级差平均值R，并记入数据表。
d、计算控制界限
X图：VCL=X+A2R n=5时，A2=0.58
CL=X
LCL=X-A2R
控制图数据表
组号 测 定 值 ∑Xi X
R
X1 X2 X3 X4 X5
1
2
3
4
……
24
25
X= R=

R图 VCL=D4R n=5时,D4=2.115
CL=R
LCR=D3R n≤6时，D3为负值，下限LCL不考虑。

e、作控制图并打点（如图）

VCL
CL
LCL

VCL

CL

X图

R图

图2 X-R控制图
f、判断取样过程是否处于稳定状态，如出现异常则应分析原因采取措施。如点子超界或在控制界限内排列不随机，均属异常。如：
① 连续3个点子中至少2个接近控制界限；连续7个点子中至少3个接近控制界限；连续10个点子中至少4个接近控制界限。
② 连续7个点子都在中心线一侧；连续11个点子中至少10个在中心线一侧；连续14个点子中至少12个在中心线一侧；连续17个点子中至少14个在中心线一侧。
③ 连续7个点子中有连续上升或下降趋势。
④ 点子排列呈“周期状”。
⑤ 连续12个以上的点子集中在中心线附近。
g、分析用控制图正常时，延长控制界限，转化为控制用控制图进行日常控制。
h、控制图使用一段时间后，若施工条件或质量状况改变，应重新取样计算控制界限。
3.2.3、X-R控制图可用于砼试块强度、坍落度统计分析、构件质量水平分析等。
3.3、统计抽样检验
通常采用GB2828-87逐批检验计数抽样程序及抽样表。
3.3.1、规定检验批次N。同一设备、同一工艺、同批生产的材料、零部件为一批，且数量大小适宜。
3.3.2、按不同不合格分类分别规定合格质量水平AQL值。
a、关键质量特性不符合标准规定，如电器漏电、压力容器耐压不合格、钢材含碳量超标等属A类不合格，AQL值一般取0.65、1.5；
b、重要质量特性不符合标准规定，如设备运行噪音大、材料机械性能不合格等属B类不合格，AQL值一般取1.5、2.5。
c、一般质量特性不合格。如陶瓷制品上的气泡、精面材料色差等，属C类不合格，AQL值一般取2.5、4.0。
3.3.3、按不同的不合格分类分别规定检验水平IL。
为确定判定能力而规定的批量N与样本大小n之间的等级划分。一般检验水平分为Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅰ级三级，一般选用一般检验水平Ⅱ级。
3.3.4、按不同的不合格分类分别规定抽样方案。
a、根据批量N和规定的检验水平，查“样本大小字码表”，得到相应样本大小字码。
表2 统计抽样样本大小字码表
批量范围 1-8 9-15 16-25 26-50 51-90 91-150
一般检验水平 A B C D E F

批量范围 151-280 281-500 501-1200 1201-3200
一般检验水平 G H J K

批量范围 3201-10000 10001-35000 35001-150000
一般检验水平 L M N

b、根据样本大小字码和确定的AQL值，从GB2828-87标准中查出一次抽样正常检验方案及合格判定数Ae和不合格判定数Re。
附：GB2828-81标准的主抽检表（另附）
3.3.5、逐批检验后的处置
a、不合格品数少于或等于Ae时，判为批合格，删除或更换不合格品，整批接收。
b、不合格品数等于或大于Re时，判为批不合格，全部退回供方百分之百检验，删除不合格后可重新提交检验。
3.4 两图一表在质量分析中的作用

步 骤 关 键 应用工具
现状调查


原因分析

确定要因

制定对策 找出存在的
主要问题
找出影响
的全部原因
从
中找出主要原因
针对
制定措施计划
排列图

因果图

排列图

对策表
3.4.1、排列图
a、确定排列项目
存在的很多质量问题，或影响一个质量问题的很多原因都可以作为排列项目，以便从中确定关键的少数。
表3 PDCD循环与两图一表的应用
b、选择度量单位
在排列图中，度量单位可以是频数、件数、成本等。同一排列图中，排列项目的度量单位都应是相同的、等价的。
c、选择取样时间周期及确定样本量
排列项目应从分析周期内的质量数据中取样、数量应能反映过程的基本状况，并对故障频数和百分比及累计进行计算。
d、建立坐标系并对坐标轴刻度。
左纵坐标为排列项目的频数，其高度等于所有项目的频数总和；
右纵坐标为累计百分比，从0-100%标定，100%刻度与左纵坐标频数总和刻度等高；
横坐标为排列项目，按频数度量单位量值，以递减顺序从左向右排列，“其他”项无论多大均排在最右端。
e、作排列图
在坐标系对应横坐标的每一项目上画长方形，其高度表示该项目的量值。并画出百分比曲线，如图3
图3 排列图








f、图形分析
按右纵坐标刻度分别在100%，90%，80%处作水平线。称为C线、B线、A线。
在A线附近覆盖的百分点所代表的项目为A类因素，属关键的少数（如图中的A、B两项）应重点解决。
3.4.2、因果图
a、明确要分析的质量问题。
b、广泛、深入地调查研究。由座谈会或发调查表的方式，尽可能找出影响质量问题的全部潜在原因。
c、整理所取得的语言资料。用分层图对调查研究所取得的语言资料进行整理，获得有逻辑性的有条理的思路，通常分为人、机、料、法、环、测等几个类别。
d、绘制草图。将整理后的语言资料按已明确的逻辑关系绘制因果图草图。
e、讨论分析。对绘制的草图广泛征询有关人员意见，直到一致认为完善为止。
f、绘制因果图。根据讨论分析的一致意见绘制正式因果图。如图4。
人 机
料 法 原因类别
图4 因果图
g、图形分析
从末端因素中确定影响质量问题的主要原因。可辅助使用排列图、矩阵图、专家会签法或两两对比法等工具。
3.4.3、对策表
针对影响质量问题的主要原因制定措施计划。
a、确定目的或最终目标。
b、提出措施手段。一般从最高一级手段开始逐级展开，第一级展开的手段为第二级展开的目的。
c、措施评价，评价所采取的措施方法是否恰当，以决定取舍。
d、确定每一项实施措施项目应达到的目标。
e、制订措施计划（对策表）确定每一项对策的执行人，完成期限和验证人。
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