Power BI实战财务数据分析可视化培训训练营大纲-4天

Power BI实战财务数据分析可视化
【课程背景】
微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
4天（6小时/天）
【课程大纲】
Power BI让数据指导决策
Power BI系列组件简介
Power BI Desktop简介
Power BI与Excel呈现对比
Power BI各系列组件简介
Power BI先进的技术背景
Power BI应用端与微软愿景
Power BI管理财务数据
微软Power BI让数据指导决策
从数据中找问题，获取洞见-对比分析
从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程
分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
Power BI数据分析可视化流程
Power Query整理规范数据
Power Query整理规范数据
Power Query简介与认识
规范化数据六大特点介绍
一维数据转二维数据
二位数据转一维数据
转置数据和反转数据
数据分组
添加数据列
案例实战：
数据的拆分合并提取
完成文本与数字拆分功能
统计每个地区的设备数量
统计近3年离职人数与离职率
Power Query 合并查询
单列关键字-合并查询-聚合数据
单列关键字-合并查询-扩展数据
多列关键字-合并查询-聚合
案例实战：
六种方式对比预报名表与签到表
Power Query汇总数据
同个工作簿汇总数据
汇总CSV数据源文件
从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
Power Query综合案例实战（一）
复习Power Query数据整理规范清洗功能
综合案例实战：
统计每个报订人的总金额
快速拆分单元格海量数据
转置复杂二维表为一维表
按年月季度透视分析公司管理费用明细
Power Pivot数据建模应用实践
Power Pivot 入门DAX函数
DAX函数介绍
Calculate条件统计函数
计算列和度量值的区别和用法
建立表相关函数
VALUES提取字段表
新建空白存放度量值的表
提取日期表 CALENDARAUTO
提取符合条件的新表FILTER
返回带合计的汇总表SUMMARIZE
Related：关系查找函数
Divide：安全除法函数
高级聚合函数：
SUMX
MINX
新建快速度量值：
本年度至今合计
年度增长率变化
移动平均
Power Pivot数据建模分析实战
趋势分析
年度增长率YOY分析
同比环比分析
产品占比分析
关键绩效指标(KPI)介绍
销售业绩考核
预算成本预测考核
Power BI数据建模之DAX进阶应用
Power BI进阶DAX函数（一）
多条件应用
CALCULATE、IN、NOT
年同比，月环比
CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
年，季度，月累计
TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
年累计同比
TOTALYTD、DIVIDE
Power BI进阶DAX函数（二）
按指定字段排名
SUMMARIZE、RANKX、ALL
排名在矩阵表中的优化
IF、HASONEVALUE
筛选小于指定金额地区
CALCULATE、FILTER、VALUES
筛选并排序前10名产品
RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
VAR声明变量函数
VAR创建辅助列
VAR创建度量值
Power BI可视化报告呈现案例实战
Power BI整理分析财务数据可视化
获取数据且整理规范
获取文件夹
保留日期列，删除其他列
选择日期与科目列-逆透视其他列
注意：记得把分公司的全计筛选掉
通过日期建立：年,季度，月分析辅助列
创建数据模型-度量值
金额总和
平均金额
财务数据可视化设计与美化
切片器
折线图
卡片图
条形图
圆饼图
Power BI完成企业数据分析报告
获取数据且整理规范
创建数据模型-度量值
销售业绩报表可视化
各城市利润情况分析
数据可视化与传统数据报表比较
利润YOY分析
收入与成本对比
各城市累计用户数分析
各地区总利润情况分析
省份按收入前10名对比
销售业绩报表设计与美化
背景图与素材应用
添加LOGO与图标
排版原则的基础应用
Power BI排版设计
页面大小与背景设置
页面构图应用
构图中的黄金比例
善于对齐
最大限度利用报表空间
留白
常用排版的方法
提升Power BI报表整体设计
设计整体页面构建视觉层次
注意整体页面的内容节奏
增强页面信息对象的凝聚
保持统一
注意细节和修饰，保持简洁和叙事的平衡
Power BI在线版与移动端报表
Power BI 在线报表演示、分享、协作
Power BI 仪表板概念与设计原则
Power BI移动端报表应用
Power BI 移动端报表设计原则

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