电商消费大数据应用与金融科技(人工智能)在金融银行领域发展
电商消费大数据应用与金融科技(人工智能)在金融银行领域发展详细内容
电商消费大数据应用与金融科技(人工智能)在金融银行领域发展
培训主题
电商消费大数据应用与金融科技(人工智能)在金融银行领域发展
培训目标:
让部门领导同事了解前沿的信息,例如大数据或 AI 等。培训的内容讲解应用以金融行业为主。目前采购中心内部有大件数据中心的需求,系统通过培训可以开阔大家视野,后续在工作中(搭建数据中心)有一些启发或方法的了解。
课纲
大数据分析
4V 特性
数据与大数据区别
大数据典型代表
数据分析的八个极致模型
大数据带来的变革和价值
大数据带来的思维变革
商业变革和大数据的价值体现
大数据带来的管理变革
电商消费大数据分析
数据画像概述
标签模型
特征分析
场景分析
消费行为分析
互联网金融画像分析
互联网消费金融客户画像
保险电商人群大数据、
VIP信用卡惹怒去年大数据分析
场景大数据精准营销
金融科技3.0-区块链
比特币与区块链技术
区块链 1.0,可编程货币
区块链 2.0,可编程金融
区块链 3.0,可编程社会
中国法定加密数字货币发行及对目前银行体系影响
AI 技术应用重新定义金融科技
自然语言处理(场景:小米AI音箱原理分析)
语控和人机交互技术系统(场景:中国建设银行无人智慧银行 )
可穿戴设备
人工智能科技的金融应用场景
“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈
金融支付验证“语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服(结合金融行业业务场景案例讲述)
智能个人投资顾问(场景:长信量化投资组合等)
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