《数据治理：大型企业的数据资产体系建设和数据价值挖掘》


《数据治理：大型企业的数据资产体系建设和数据价值挖掘》
主讲：黄辰 教授
【课程背景】
数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益
成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治理就是发掘这些数据资产的重要
手段和工具。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中
强调，要构建数据治理体系，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数
据治理能力成熟度。要强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力
。管好数据、用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高
决策效率，进一步提升企业核心竞争力。
本课程系统地阐述了大数据治理的体系、工具、实施等诸方面，提出和分析了主要类
别大数据治理的解决方案；通过对典型行业大数据治理实践的考察，深入浅出地介绍了
当今主流的大数据之列技术与平台，在此基础上，结合大数据、区块链、移动互联、人
工智能等前沿技术，在数据治理和数据共享交换等方面为企业提供相关的建议和技术指
南。


【课程收益】
➢ 可以有效指导大型企业全方位开展高质量的数据治理
➢
对行业数据治理的理念、路径、方法的全面系统阐述，见解独到，对数字化工作者具
有重要的启示意义
➢ 数据治理在战略层面的顶层设计，以及数据治理在执行层面的实施方法
➢ 既是企业数据治理的纲领性指南，也是数据治理的实操指导
➢ 深度解析业界主流的数据治理理论框架，包含多年的数据项目实战经验总结
➢
详细阐述了数据治理的理论、方法、技术和工具，为企业打好数智商业创新的数据基
础提供启示和帮助
➢ 由表及里地分析了系统性提升企业数据管理能力的方法，具有很强的实用性

【课程特色】
➢ 从道、法、术、器4个维度全面展开，视野宽广、立足前沿、内容翔实、深入浅出
➢ 视野开阔、高屋建瓴、洞察未来
➢ 管理咨询背景深厚，视角客观扎实，避免空谈，实操性强
➢ 既符合“模块化管理”趋势，又强调灵活性
➢
既有顶层设计思路，帮助企业规划数字化转型的蓝图，又有清晰的实施路线图和实用
的工具，让企业转型有路径可循、有方法可用
➢ 为在数字化时代构建利益共同体、事业共同体和命运共同体开辟了全新的思路
➢
丰富的一线管理经验，多年对于大量企业组织的研究，将复杂的话题变得简单、有逻
辑且可行

【课程对象】
➢ 企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等
➢ 战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
➢ 各个条线的业务负责人和技术专家
➢ 产品开发与创新人员、服务方案制定者
➢ 市场营销策划、客户经理、产品经理等
➢ 创新业务的负责人，创新创业导师及实践者

【课程时间】6-12小时

【课程大纲】
一、数字化时代大数据向服务化发展：数据治理是大数据服务的基础
1、虚拟时空交易与现实时空交付的数字化时代
2、行业现象和需求
3、未来企业的发展趋势：未来的企业必将成为数字化企业
➢ 趋势：CDO办公室成为数字化企业的标准岗位
➢ 趋势：数字化企业的数据中心向大数据服务转型
➢ 趋势：大数据平台由功能化平台向服务化平台转型
4、大数据治理是大数据平台服务化的关键
➢ 传统数据治理难以解决大数据平台的问题
➢ 大数据治理连接业务创新与大数据

二、大数据治理架构与关键技术
1、目前的大数据平台难以满足数字化时代要求
2、管理/业务/技术的大数据治理全面提升创新能力
➢ 大数据治理：重新定位数据管理部门
➢ 大数据治理：提供全面的业务创新能力
➢ 大数据治理：提供智能化自劢化的技术平台
➢ 大数据治理的十二个技术原则
3、可视化管理企业数据资产
➢ 数据信息的自动获取
➢ 从需求开始控制数据质量
4、大数据服务智能化
5、数据管理能力服务化

三、数据治理解决方案
1、数据管理范围
2、数据管理框架
3、数据治理的总体解决思路
➢ 数据资产盘点：暗数据发现和分类
➢ 让数据变得更干净，少歧义
➢ 重新组织数据
➢ 数据治理持久化
➢ 数据治理的延伸：数据管理
4、数据治理的体系架构
5、数据治理的方案价值
6、大数据技术能力框架
7、数据管理产品体系
➢ Part1：暗数据发现和分类
➢ Part2：数据实时采集：数据支撑平台
➢ Part3：数据管控平台
➢ Part4：流动数据安全：大数据脱敏

四、行业大数据的深度治理平台及解决方案
1、大数据治理体系与数据治理体系的联系与区别
➢ 大数据时代下的数据治理压力
➢ 大数据时代的数据治理（典型案例）
2、企业的大数据服务转型
➢ 数字化企业的数据中心转型
➢ 大数据治理与创新能力提升（管理/业务/技术）
3、大数据治理框架
➢ 大数据治理框架
➢ 大数据治理要点（技术原则）
4、数据架构及相关核心概念
➢ 主数据和参考数据管理
➢ 元数据管理
5、大数据中心建设方案
➢ 新一代大数据中心
➢ 大数据基础平台
➢ 大数据治理平台
➢ 大数据智能分析平台
➢ 大数据可视化平台

五、综合案例：以大数据为驱动的企业数字化转型
1、红领集团：业务创新实现由客户需求直接驱劢工厂的运作模式
2、苏州工业园区：政务信息共享：“三库、三通、九枢纽”建设
3、浙江电力：数据自劣化分析平台
4、东方航空：业务数据地图加速业务创新过程

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