【农业】-智慧农业场景应用与发展趋势
【农业】-智慧农业场景应用与发展趋势详细内容
【农业】-智慧农业场景应用与发展趋势
《智慧农业场景应用与发展趋势》
——产业数字化系列
主讲：枫影
【课程背景】
对于作为发展中国家的中国来说，加快智慧农业建设，利用物联网等现代信息技术提升农业生产管理水平，是实现本国农业转型升级的重要举措。在现阶段，我国智慧农业的发展仍面临着很多制约因素，这就需要加快农业农村信息化基础设施等多方面建设。
本节课，主要剖析在5G+AI下的智慧农业的应用场景，解析智慧农业的底层逻辑，并分析其未来的发展趋势。
【课程收获】
了解智慧农业的定义及内容构成
解析智慧农业的核心应用场景
了解智慧农业的未来发展趋势
【课程时间】 1天（6小时）
【课程对象】智慧农业产品和市场运营部门
【课程内容】
模块
标题
内容
1
智慧农业
智慧农业
智慧农业的内涵
智慧农业系统运行体系
智慧农业运行的背后数智化技术
智慧农业的发展现状
美国、日本和欧洲的智慧农业现状
我国智慧农业发展存在的问题
我国智慧农业发展的战略对策
我国智慧农业的机会
数字化提升空间大，智慧农业市场前景广阔
政策扶助力度大，乡村振兴与数字乡村
规模化经营潜力大
新型经营主体快崛起，新农人逐渐成为主力军
智慧农业的底层核心技术剖析
物联网——农业数据实时获取，智慧农业的基础
大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率
（3）人工智能——激活农业高效发展，减少资源浪费
2
智慧农业的应用场景
智慧农业的四大应用场景
数据平台服务
无人机植保
农机自动驾驶
精细化养殖
数据平台服务
数据平台付服务的定义
数据捕获=卫星遥感+无人机杭派+传感器
数据分析建模与农作物精准管理
核心场景：土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据、病虫害数据、种植适宜区规划、作物产量预测、作物长势检测、病虫害防治
无人机植保应用
无人机直播产业链
无人机植保农药
无人机植保
飞防队植保服务
农机自动驾驶
农机自动驾驶逻辑——卫星导航+角度传感器+摄像头+大数据
农机自动驾驶技术前提——车联网
农机自动驾驶主要应用——拖拉机、收割机、小麦机、青贮机
精细化养殖
我国目前养殖行业的问题——抗生素、畜禽产品药物残留、质量不稳定。
精细化养殖的理念——数据监测和环境控制、饲料饲喂系统等
精细化养殖的四个环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫
精细化养殖与传统养殖模式的比较
3
智慧农业的未来发展趋势
智慧农业未来发展的九大趋势
低成本
简易操作
专家参与生产
协作加强
可视化占主流
垂直智慧农业成为发展方向
整合性的智慧农业
营销类的智慧农业
跨界赋能
四大应用场景的未来趋势
数据平台服务——数据建模与多元化发展
无人机植保——提升无人机效率和质保对作业效率
农机自动驾驶——强化技术应用，解放劳动人力投入
精细化养殖——研发视觉图像识别的人工智能技术，实现养殖无人化。
中国智慧农业的跨越式发展
借鉴国际相关模式，完成学习：美国、日本和比利时
抢抓智慧农业战略机遇，推动整个农业产业链的智能化
推进智慧农业的政策性引导，推动智慧农业跨越式发展
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