《数据分析、业务模型与数据报表》
《数据分析、业务模型与数据报表》详细内容
《数据分析、业务模型与数据报表》
数据分析、业务模型与业务报表
【课题背景】
数据与业务是一个彼此增强的关系,业务在运行过程中产生数据,数据通过数据模型的
分析反过来优化业务,实现精益化管理运营。基于经营、财务、绩效等方面的业务模型
,可以通过数据分析有效制定策略、优化业务进而提升企业经营的效益和效率。
【参与人员】
本课程适宜于:相关管理、财务等相关人员
【学员收获】
【2小时】了解数据分析的意义、方法和流程
【3小时】掌握主要业务模型的分析方法
【1小时】能够借助BI报表或数据中台生成数据报表
【课程大纲】
一、数据分析的意义、方法和流程
1.数据分析的意义:指导业务创新和业务效率提升
2.数据分析的三要素:算法模型、数据与算力
(1)算法模型:与业务相关的函数关系,包括机器学习
(2)数据:依托原始录入或数字化系统自动采集
(3)算力:人脑或计算机计算
3.数据分析的基本原理:目标值与实际值的对照,分析原因
4.数据分析的主要业务场景:业务战略优化、商业模式设计、业务场景提效、客户价值
运营
5.数据分析的主要方法:对比法(同比、环比)、A/B对照法、单因子变量测试法、要素
剥离、假设验证法、逻辑树法、回归分析等
6.数据分析的流程:建立模型、数据采集、数据分析和数据应用
商业模型:围绕业绩和利润增长模型
数据采集:依托业务中台实现数据流入
数据分析:依托商业模型和数据分析方法展开分析
数据应用:以数据报告指导业务运营
二、主要业务模型的分析方法
1.业绩模型:围绕营业收入的运营模型
(1)业务线结构业绩经营分析:S=ΣS(1~n),n=业务线条
(2)产品线结构业绩分析:S=ΣS(1~n),n=产品线条
(3)市场渠道结构业绩分析:S=ΣS(1~n),n=市场渠道
(4)客户结构业绩分析模型:S=S(新)+S(老)
(5)区域市场结构分析:S=SA+SB+SC+…Sn,n=区域市场
2.营销环节的业务模型分析
(1)业绩模型
(2)费用模型
(3)利润模型
3.客户服务环节的业务模型分析
(1)客户价值运营理论
(2)客户运营数据获取
(3)客户数据分析
三、借助BI和数据中台生成数据报表
1.可视化报表BI及常见类型
(1)可视化报表
(2)业内可视化报表的分类
(3)可视化报表的主要报表类型
2.数据中台的搭建与应用
(1)数据中台
(2)数字化产品的开发
(3)数据中台与数据分析报表
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