大数据、大数据技术及应用
大数据、大数据技术及应用详细内容
大数据、大数据技术及应用
《大数据技术及大数据应用》
【课程背景】
伴随数字经济的不断深入,各行各业都逐渐进入到了数字化转型的改革期。大数据作为数字化转型的底层技术,在其间扮演者重要的角色,发挥着重要的价值。无论是在战略定位、新业务的挖掘拓展、商业模型的创新与迭代、或是在产品设计、生产制造、市场营销、客户服务等各个业务环节,大数据都通过大数据技术和AI算法在推动着业务创新和业务效率的提升。
本节课,重点从大数据在整个商业中的应用为着力点,分别从业务创新、业务场景提效等方面的场景做出剖析,以案例分析的方式深入浅出分析万物互联下的大数据价值。
【课程收获】
了解大数据技术和大数据的工作原理
了解大数据的价值和商业应用
了解大数据在业务创新和效率提升方面的应用
【课程时长】6小时
【课程大纲】
一、大数据基础
大数据定义、特点、类型
大数据技术及原理
大数据与云计算
大数据赋能产业发展的原理
大数据技术与AI人工智能的区别
二、大数据的商业应用
1.新战略:各类主体市场需求数据折射新市场机遇
2.新市场:大数据挖掘需求,明确目标市场
3.新业务:大数据分析内外部环境,开启新业务
4.业务战略:大数据判定各业务生命周期,优化业务组合
5.业务场景:大数据建模,量化分析,优化业务场景效率
三、大数据在创新业务方面的应用
1.提炼市场需求,开辟新商机
2.行业大数据和竞争对手大数据,明确细分市场领域,明确目标市场
3.结合自身内外要素,提出价值主张
【案例】
元气森林基于大数据分析后,挖掘新生代新产品
三大通讯运营服务商基于存量用户调研,挖掘存量用户需求
四、基于业务数据反馈,优化业务战略管理
1.基于财务指标模型,分析个业务线条的指标
2.结合业务战略模型和生命周期理论,参照数据对业务线条做好优化
3.敏捷性数据分析,验证假设
【案例】
佰草集借助大数据分析,精简业务线条,集中突破太极系列
某科技公司借助大数据分析,调整公司业务线条,实现部分业务外包
五、借助大数据,优化各个业务场景的效率
1.BIM设计,完成数据建模和智能化大数据设计
2.数字工厂与智能制造,依托大数据完成精益化工业生产制造
3.数字化供应链,基于大数据的智慧物流、智能仓储和智慧化供应链体系的打造
4.数字化营销,大数据分析在实现精细化、精益化营销,提效降本
5.数字化客户运营,基于大数据展开对客户的精细化服务
【案例】
数字工厂:三雄极光借助大数据展开精益生产
数字物流:浙江烟草的借助大数据完成网络的优化
数字营销:安踏借助BI数据分析各连锁门店的经营数据
数字化客户运营:中国移动借助CRM系统,完成存量用户需求挖掘
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