【运营类】数据化运营与分析
【运营类】数据化运营与分析详细内容
【运营类】数据化运营与分析
数据化运营与分析
【老师介绍】
【数字化作品】
《企业数字化转型指南》
清华大学出版社:专著
《新零售落地画布》
清华大学出版社:专著
《互联网+企业行动指南》
机械工业出版社:编委
236220161290313055146685216535130810课程名称
数据化运营与分析
对应素质
战略思维、企划运营、
运营操盘
课程属性
讲授为主
适用对象
企业决策层、零售负责人、品牌负责人、营销团队
标准课时
2天
讲师
喻旭
课程特色
1、拥抱最新数据化运营方法,帮企业成功。
2、方案落地
讲解:70%,辅导:20%,点评:10%
3、先进实践案例和大咖智慧,融会的成熟模型方法体系
课程收益
了解数字时代,数据作为企业核心资产的意义。
掌握数据运营的4个关键步骤。
学会基础的数据分析方法。
按照4步法,输出真实工作场景的数据运营策略。
课程大纲
主题
内容
第1章 数据化运营的理解
1.1 数字化运营的必要与意义
本质:还原用户“更好、更快、更便宜”的真实需求
必要:发现与诊断问题、预测趋势、指挥行动
意义:数字资产对企业持续发展的重要
1.2 运营原理
一张图理解数据化运营原理
1.3 应用范畴
应用类型与范围(对应应用案例)
第2章 数据运营方法论
数据化运营的关键4步
瞄数—采数—看数—用数
2.1 瞄数
OSM模型
O:确定价值目标梳理企业价值目标(品牌、收入、服务、成本……)梳理客户价值目标:梳理总指标(更快、更便宜、更好……)
S:分解目标策略
企业目标的实现策略
客户目标的实现策略
关键:策略分解,框架为基(企业价值、客户价值的策略分解模型)
M:制定度量方案
各环节策略的关键指标体系
OSM模型的综合应用
案例1:拼多多的”瞄数“体系
案例2:滴滴打车的OSM"瞄数“体系
2.2 采数
采集形式
代码埋点
全埋点
可视化埋点
用户调研 (在线问卷……)
……
埋点流程
6步法(梳理、设计、实施、测试、发布、评估)
2.3 看数
数据可视化
呈现形式(柱形图、折线图……)
数据仪表盘
数据分析
分析类型(描述性分析、诊断性分析、探索性……)
分析方法(趋势、细分、对比、溯源、归因……)
分析应用(事件、属性、渠道、留存……)
2.4 用数
应用场景
驱动服务优化
驱动产品优化
助力精细化运营
……
第3章 场景应用实战
(案例拆解:30万机场数据运营咨询项目)
3.1 故事1:酒店到机场场景
场景描述
张先生到达航站楼经历了打车到城市候机楼、候机楼安检、多程票、机场大巴堵车等问题
问题诊断
问题分析(关注:如何提升候机楼贡献率)
解决方案
瞄(OSM分析)
采
看
用
3.2 故事2:机场从陆侧到空侧场景
场景描述
张先生值机、安检、遭遇客流高峰,等候久,非常焦虑,另外,发现部分物品不能托运
问题诊断
问题分析(关注:登机环节,如何提高自助值机率、行李托运率、降低开包率)
解决方案
瞄(OSM分析)
采
看
用
3.3 故事3:机场候机区域购物场景
场景描述
张先生给自己的女儿带礼物,但发现机场太大,不知道有哪些礼物可选,在哪个位置,眼看登机时间就要到了……
问题诊断
问题分析(关注:怎样提高商业贡献率)
解决方案
瞄(OSM分析)
采
看
用
3.4 故事4:候机场景
场景描述
飞机晚点,旅客群体开始骚动并且投诉,难以确认正确的航班起飞时间
问题诊断
问题分析(关注数据的打通)
解决方案
瞄(OSM分析)
采
看
用
3.5 故事5:出港乘车回家场景
场景描述
飞机到达目的地,已经凌晨2点,发现行李破损、机场大巴停运,大量人群拥挤在出租车等候区
问题诊断
问题分析(关注:行李破损的溯源问题、高峰期的陆面交通客运调度问题)
解决方案
瞄(OSM分析)
采
看
用
第4章 实施与展望
4.1 实施与保障
数字化运营的实施流程与关键保障措施
4.2 应用展望
数据做为数据资产,对营销、广告、会员……
——以下,无内容
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