《人力资源数据分析研习社》
《人力资源数据分析研习社》详细内容
《人力资源数据分析研习社》
人力资源数据分析师
助推HR数字化转型,助力HR高效运营
【课程背景】
数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了,日新月异的数字时代,多元化的员工结构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。
现在大部分的HR缺乏人力资源数据分析的能力,对数据分析的认识也停留在EXCEL做图表的阶段,在数据分析的技能上也仅仅是EXCEL的简单的报表处理和基础的图表设计,在数据分析层面仅停留在基础的数据记录和描述层面,并不能结合公司的业务和战略对数据进行分析。
【课程收益】
了解人力资源各模块数据关键指标的意义,并能计算各项关键指标
学会数据分析EXCEL数据透视,数据图表,数据仪表盘的设计,能对人力资源数据进行图表化呈现
建立标准化的人力资源数据报表,提升人力资源数据分析效率
掌握数据分析的流程,工具,方法,能对人力资源各模块数据进行数据分析。
基于数据分析的人力资源绩效改进,推动业务发展,支持公司战略
【课程对象】
人力资源从业者,有一定的人力资源基础。
【课程时间】2天 09:00-16:30
【课程大纲】
课前两周前建立学习社群,在线基础课程学习《L1 人力资源数据仪表盘设计》
一: 数据驱动业务 - 人力资源数据分析思维
什么是数据分析思维
数据驱动业务 - 数据分析思维的应用
数据分析思维的养成
人力资源数据分析的4个层面的价值
二: 人力资源数据分析基础
数据可视化 - 专业数据图表设计和演示
数据交互 - 数据动态图表设计
数据查询 - EXCEL数据函数应用
数据分析 - 数据透视表和透视图
数据演示 - 数据仪表盘设计
三:统计学基础
你不了解的平均数
中位值计算
方差和标准差
正态分布
数据相关性分析
四:人力资源数据建模流程 & 分析方法
人力资源数据建模流程,
4.1.1 数据关键指标的选择和计算
4.1.2 标准表格的数据清洗和处理
4.1.3 数据汇总和可视化图表设计
4.1.4 数据建模分析
4.1.5 数据分析报告
4.1.6 基于业务驱动的数据解决方案
数据流程分析画布
数据分析方法
4.3.1数据的三维分析
4.3.2差异化的数据分析对比
4.3.3分组数据分析
4.3.4数据交叉分析
4.3.5 漏斗分析
4.3.5线性回归数据分析
4.3.7指数回归预测分析
4.3.8多项回归预测分析
五:人力资源各模块数据分析应用
人员结构数据分析 – 实现人力资源最优配置
基于某企业人员结构数据,如何通过人员结构数据建模分析来做人员结构盘点,并通过人力资源绩效改进的方式来优化调整人员结构,使人员结构支持业务和战略的发展。
人员流动数据分析 – 降低人员离职率
如何通过历年人员流动的数据分析,预测明年的人员流动时间数据,从而为招聘和培训进行数据的参考,提早做好人员的入离职,提升工作效率。
如何通过绩效改进的方式,给予干预措施,降低公司和部门的离职率。
人员离职数据分析 - 保留优秀核心人才
案例分析 & 学员实操:
如何通过公司和各部门的离职数据分析,数据维度的筛选和数据的聚焦,找到离职的关键原因,降低离职率。
如何通过数据建模对公司和部门的离职人员进行人员画像,通过对关键指标的数据聚焦筛选,最终描绘关键岗位的离职画像。
人员招聘过程数据分析 – 做高绩效的人员招聘
案例分析 & 学员实操:
如何通过招聘漏斗仪表盘分析招聘过程阶段数据,找到招聘各阶段出现的问题,进行绩效改进,提升招聘效率。
招聘渠道成本数据分析 – 提高招聘渠道有效率
案例分析 & 学员实操:
如何通过对渠道的数据分析,渠道到岗人数,渠道招聘人均价格,渠道有效率等来选择性价比最高的招聘渠道,为来年的渠道选择做参考。
人才发展数据分析 – 数据驱动人才发展
案例分析:
对某企业的年度培训数据进行培训组织,培训成本,和外训数据的分析,来进行第二年的培训预算的规划以及外部培训机构的选择。
薪酬数据分析 – 调薪有依据,成为薪酬数据分析专家
薪酬调查的量化分析
薪酬结构的数据分析和调整
薪酬数据分析报告
案例分析 & 学员实操:
对某企业的岗位职级薪酬数据进行数据分析,并通过回归的指数函数来进行薪酬曲线的调整和预测,使薪酬更加的合理并具有市场竞争力。
5.8 人力资源效能数据分析 – 优化人力成本,提升人力资源效率
人力资源效率关键指标
人效数据和财务指标分析
如何提升人效指标
案例分析:分析一家上市公司的人效数据,通过人力成本和人效的数据分析,来进行第二年的人员编制和人力成本的预算。
六:人力资源数据分析报告
6.1 数据分析报告的类型
6.2 数据分析报告的逻辑结构
6.3 PPT类型的数据分析报告设计
6.4 数据分析报告韦恩图
6.5 如何用PPT进行人力资源数据分析报告演示
七:Q & A
Q1、我数据分析基础比较差,跟得上课程进度吗?
A: 我们的课程是一个系列的课程,从最基础的数据分析技能讲起,按照数据分析的学习路径,通过实操帮助学员掌握基础,提升技能。
Q2、我需要准备什么?
A:WINDOWS系统的电脑,安装2013版本以上的OFFICE软件。
Q3、课后如何进行学习
A:我们的课程是一个系统性的学习课程,所以不单单是线下的课程,在2天的课程结束后,你可以加入我们的全国人力资源数据分析的社群,可以进行后期的交流答疑辅导。 同时我们也有线上的训练营课程,可以帮助你更加深入的学习。
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