《销售数据分析》
《销售数据分析》详细内容
《销售数据分析》
销售数据分析
课程背景:
在当前大数据普及时代,不懂数据分析就做不好营销工作,更无法预测生意发展的轨迹
。然而面对庞杂的营销数据,多数营销团队的管理者和从业者都缺乏数据分析的意识和
规范,怎样透过数据看趋势,通过规律求增长,这是营销团队管理者必须面对的话题。
作为营销团队成员,我们需要团队用一种沟通语言来谈生意发展,这就需要统一生意分
析的套路和规则。
课程目标:
本课程面向快速消费品行业营销团队管理人员,是一套解决分析生意数据的思路方法,
梳理营销数据的前世今生和未来走势,本课程通过对数据的五个维度,五个体系,五个
要素,五种工具,五种阐释来说明在生意发展的过程中,历史数据说明什么,现在的数
据的逻辑结构,未来数据的可能走势!通过对营销目标数据的水平增长和垂直增长分解,
挖掘未来生意增长点,帮助团队建立高效统一的沟通语言和生意跟踪方法。
课程收益:
■ 了解数据分析的基本概念
■ 理解数据分析的基本思路
■ 掌握数据分析的基本流程
■ 鲜明展示数据分析的见解
■ 科学阐述数据呈现的观点
课程时间:2天,6小时/天
授课对象:门店经理、销售经理、业务经理、营运经理、营销代表等
课程方式:理论分解,案例分享,小组讨论,视频教学,个案分析
课程风格:落地为先、结构性强、工具应用、化繁为简,实战演练
课程大纲
导论:为什么要学习销售数据分析
1.学习数据分析你的期待?
2.学习数据分析对你的帮助?
3.分+析如何解读?
第一讲:销售数据分析的主线
一、销售数据分析的主线
1.产品
2.区域
3.客户
二、销售数据分析的五个维度
1.时间维度
2.渠道/客户维度
3.组织维度
4.区域维度
5.产品维度
三、建立销售数据分析的指标体系
1.指标的定义
2.建立指标体系的五个步骤
3.从管理需求到管理需求
四、销售数据分析的五个要素
1.该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系
2.五个要素解读(指标-数据-信息-见解-建议)
五、采集数据指标
六、构建数据清单
第二讲:将数据转化为可读信息
一、常见的信息表达形式
二、如何将“数据”转化为“信息”
三、将数据转化为可读信息的五种工具
1.看变化—时间序列分析
2.看构成—成分对比分析
3.看对比—项目对比分析
4.看分布—频率分布分析
5.看关联—相关性分析
四、五种分析的工具的矩阵关联
1.生意结果
2.生意过程
3.明确重点
--大
--变
--新
第三讲:从信息推导出见解并落地
一、什么是生意分析的见解?
二、见解来自于归纳和演绎
三、归纳和演绎的方法
1.决定你的信息
2.确定相对关系
3.选择图表方式
四、数据分析见解之后的落地
1.生意的水平增长分析
2.生意的垂直增长分析
第四讲:透过见解呈现专家建议
1.强化观点的影响力
2.一切行动为影响观众服务
3.用概念和比喻说服观众
4.图表呈现建议的重要性
5.成功图表的关键要素
6.提高观点影响力的五种专家建议
1)强化观点
2)强化结构
3)强化视觉
4)强化语言
5)强化演示
7.让你的数据分析更商务
课程总结与回顾
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