大数据技术及应用   08.29

《大数据技术及应用》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称大数据技术及应用（英文名称）BigdatatechnologyandApplication课程学时理论8小时，实验4小时授课方式多媒体+实践考核方式实践考试+课程论文开课单位先修课程C语言程序设计；Java程序设计；数据结构；Linux操作系统；后续课程大数据算法；适用专业数据科学与大数据技术、人工智能

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大语言模型开发与训练培训   08.29

大语言模型开发与训练培训大纲第一天：基础知识与初步实践上午：理论基础与工具准备1.欢迎与介绍培训目标和内容概述参与者自我介绍与期望2.大语言模型概述2.1什么是大语言模型（LLM）定义与基本概念介绍Transformer架构及其在自然语言处理中的重要性2.2LLM的应用场景和优势介绍LLM在文本生成、翻译、问答系统、文本摘要等方面的应用主要的LLM架构GPT

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模拟电子技术教学   08.29

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模拟电子技术实验教学   08.29

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人工智能   08.29

人工智能课程大纲人工智能课程大纲一、课程介绍人工智能是现代科技领域的热点之一，本课程旨在介绍人工智能的基本理论、应用领域以及相关技术。通过本课程的学习，学生将了解人工智能的概念、发展历程以及未来发展趋势，掌握人工智能的基本原理和各种算法模型，并学会应用人工智能技术解决实际问题。二、课程目标1.理解人工智能的基本概念和原理；2.熟悉人工智能的发展历程和应用领域

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人工智能基础理论   08.29

人工智能基础理论主题：机器学习，深度学习，大模型，多模态1.机器学习基础1.1机器学习的基本概念机器学习的定义与重要性数据驱动的方法与传统编程的区别1.2常见的机器学习算法及其应用场景线性回归：用于预测连续值逻辑回归：用于二分类问题决策树与随机森林：用于分类和回归支持向量机（SVM）：用于分类问题2.深度学习基础2.1深度学习的基本原理人工神经网络的结构与工

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人工智能培训   08.29

第一天：人工智能基础理论主题：机器学习，深度学习，大模型，多模态1.机器学习基础1.1机器学习的基本概念机器学习的定义与重要性数据驱动的方法与传统编程的区别1.2常见的机器学习算法及其应用场景线性回归：用于预测连续值逻辑回归：用于二分类问题决策树与随机森林：用于分类和回归支持向量机（SVM）：用于分类问题2.深度学习基础2.1深度学习的基本原理人工神经网络的

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软件工程设计   08.29

《软件工程设计》课程教学大纲总学时数：60学时，其中：理论教学30学时，实践教学30学时学分：先修课程：《计算机基础》，《C语言程序设计》，《数据结构》和《数据库原理及其应用》考核方式：考试一、制订大纲的依据本大纲根据2020年计算机应用技术专业教学计划制订二、课程简介软件工程作为一门专业主干课，重点要求学生学习与软件开发和维护有关的四个方面的主要内容——过

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网络安全渗透测试培训   08.29

网络安全渗透测试培训大纲---培训目标：本培训旨在通过五天的学习，使学员全面掌握网络安全渗透测试的理论知识与实践技能。培训将理论与实践相结合，确保学员能够在理解渗透测试原理的基础上，熟练运用各种工具和技术进行实际操作。通过培训，学员将能够独立完成渗透测试项目，提升网络安全防护与应急响应能力。---第一天：渗透测试基础与理论上午-网络安全概述-网络安全的重要性

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业务数字化方法论   08.29

业务数字化方法论课程背景：一方面，随着信息化的深入，在传统IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部数据无法互通，难以配合业务数字化的快速发展；另一方面，云服务的出现，让硬件基础设施转向成数据云策略，让IT架构更灵活，但这也让互联互通困扰企业发展。数据中台和业务中台是企业数字化转型的必然产物。中台架构作为整个企业各个业务所需数据服务的提供

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