《数字经济时代下的企业经营管理》1天
《数字经济时代下的企业经营管理》1天详细内容
《数字经济时代下的企业经营管理》1天
数字经济时代下的企业经营管理
【课程简介】
截止2017年,中国已达9亿移动互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行
沟通、搜索、采购、支付等经济活动,数字技术与应用无处不在,中国已经全面进步“数
字经济时代”,数字经济成为新常态下中国经济发展的新动能。
可以说,未能足够利用信息化、数字化等互联网思维的企业是没有未来的企业,必将
被市场淘汰。对于企业运营商而言,拥有多年的数据积累,拥有诸如财务收入、业务发
展量等结构化数据,并涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。因此对数字经
济的研究与分析已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培
训课程将本着为企业培养数字经济与数据挖掘方面的知识及人才,从如何通过数字经济
的分析、挖掘获得商机,如何提高产品到净利润转化率,降低经营成本和风险等方面全
面提升企业竞争力。
【课程对象】
企业管理者及一线实施人员(研发、品质、各部门主管经理及客服销售等一线人员)
【课程时间】 1天
数字经济时代下的企业战略
1. 数字经济的“前世今生”
2. 数字经济三大定律——梅特卡夫法则、摩尔定律、达维多定律
3. 数字经济三大特征——平台化、数据化、共享化
4. 数字经济的颠覆、转型、机遇——边际成本递减与收益增值性
5. 信息化革命催生数字经济——互联网+是什么?大数据是什么?
二:数字经济应用发展展望
1. 企业运营核心竞争力的界定和特征
2. 大数据运用的本质就是赢得用户口碑
3. 数字技术驱动下的产业: 物联网、大数据、云计算与工业4.0
4. 企业如何收集、处理海量数据
5. 大数据运营推动传统企业互联网化
三:数字经济在各行业应用案例
1. 电子商务与数据挖掘完美结合
2. 连锁零售企业管理利器
3. 通过数据挖掘改善企业营销模式
4. 游戏运营暴利的秘诀
5. 通过数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度
四:数据深度挖掘应用
1. 什么要做数据挖掘——多学科的融合
2. 数据挖掘的功能:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
3. 对用户需求的数字化精准定位
4. 数据挖掘建模、流程及分析指标
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