互联网数据化运营能力提升
互联网数据化运营能力提升详细内容
互联网数据化运营能力提升
《互联网数据化运营能力提升》
课程背景:
当下互联网时代的冲击,移动互联网的侵袭,信息泛滥,产品同质化更加竞争激烈,线下业务被不断压缩,营销面临大变革,企业在营销方面该如何选择,电商化?移动化?网络化?
课程亮点:
系统实战,步步高升
掌握数据运营本质,基于数据资源,运用网络手法,实现销量裂变增长
课程成果:打造爆款产品、产品组合、深度优化
课程成果:数据化运营方案、sop方案研修模式
学理论,知所以然
剖案例,细节落地
数据画布实战演练,借假修真
小组讨论,组织共创,讲师指导更易落地
课程时间:
2天(12小时)
课程收益
互联网数据化营销新战法=精准路线+原理方法+流程套路+实战招数
第一天内容:
一、用户运营策略制定:数据仪表盘搭建,数据分析与监则
一、什么是数据仪表盘?
1、流量:一定时间内的访问量或曝光量
2、流量池:可以把曝光用户承载到可以再次促达的载体
3、数据仪表盘搭建:
优先运营什么流量池?评估促达率与成本
如何将多个流量池进行相互运作与协同
案例:外卖企业,如何运营流量池,提升复购率
案例:微信美妆线上商城,如何增大流量池
实战演练:画出咪网格服务里的流量池模型
二、数据分析与监则?
1、转化率:转化用户数除以流量用户数
2、意义:衡量转化动作成效的关键指标
3、咪咕生活有哪些值得关注的转化率?
4、日活与留存率如何计算?
5、日活跃用户与月活跃用户
6、日活斜三角表看留存率
7、公式:销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价 X 复购次数
三、如何提高用户留存与复购?
1、为什么要注重用户留存与复购?
2、影响用户复购的因素
3、促进用户活跃的常见方法
4、激活用户要避免的误区
案例:小红书是如何通过数据分析提升留存率
实战演练与点评:应该如何提升产品的活跃与复购呢?
二、大数据分析的基本内容和方法
1、大数据分析,用来干什么?应用领域?
2、大数据分析,分析什么?可以用来干什么?
3、企业经营数据分析
4、基于销售漏斗的经营流水分析
5、基于销售漏斗的绩效评估
6、产品经营分析——类分析
7、产品经营分析——点诊断
实战演练与点评:应该如何提升产品的活跃与复购呢?
三、目标市场细分和价值度分析
1、为什么要细分市场?
2、客户是谁?——B端/C端客户;中间/终端客户
3、消费需求类型和用途
4、第三方支付平台
5、客户价值的分析和评估
5、目标市场的评估和选择
6、需求量/市场规模的测算
7、动机和压力分析
8、消费能力评估
9、消费认知和理念分析
10、竞品分析
11、企业运营可行性分析
12、宏观市场环境分析
13、细分市场评估
四:利用sop和甘特图进行项目管理
设定目标:sop体系制定和可行性分析。
用户定位:谁是我们的客户,他们在哪里。
确定模式:设计符合企业的项目运营模式。
打造平台:打造合理的管理平台。
构建组织:组织结构、协作机制、考核激励。
确定策略:思维、理念、模式与工具整合。
制定方案:进度、预算、人员、工作量化的整体实施方案。
优化改进:执行过程的评估与改进。
第二天内容:
用户需求和用户体验分析
1、什么是产品定位?
2、为什么要做产品定位?
3、消费者需求和偏好分析
4、偏好和定位
5、消费偏好:需求的权重
6、需求的阈值和基准
7、产品竞争性对比
产品竞争力分析和产品定位
1、什么是需求?
2、需求分析该做什么
3、用户研究分析模型:情景分析法
4、用户角色类型
5、操作流程的类型
消费行为分析和营销策略
1、营销有效性分析,分析什么?目的是什么?
2、销售流程和销售漏斗设计
3、客户关系管理CRM的目标和意义
4、目标客户的分布和识别
5、消费者感知-认知-评估机制
实战演练:
设计自己的增长方案
课程二、产品思维和产品管理机制
第三天内容:
如何进阶数字化产品经理?
产品经理进阶过程
产品经理的职责
产品经理需要具备的4个意识
产品经理如何组建团队
数字化产品的要素和特点是什么?
电信产品分哪四个层次?
客户导向的产品有哪8个特点?
产品成功的3个关键要素是什么?
如何理解应用场景和用户需求?
应用场景创造商机
应用场景有的四个关键要素
应用场景包括原生场景和再生场景
科技让应用场景升级
如何通过应用场景规划产品?
产品要解决的问题——产品价值
为谁解决这个问题——目标市场
成功的机会多大——市场规模
怎样判断产品成功与否——度量指标
有哪些同类产品——竞争格局
为什么我们最适合做这个产品——竞争优势
时机合适吗——市场实际
如何把产品推向市场——营销组合策略
第四天内容:
如何建立数字化思维,并应用到产品规划?
运营商有哪些数据可用
如何使用运营商的数据
数字化处理有哪些核心技术?如何帮助产品实现?
数据分析的技术有哪些?
相关性分析是数据分析的关键
如何理解产品生命周期?如何确定不同周期的核心用户?
1 谁是目标用户?
2 用户如何使用产品?
3 用户怎么明白使用产品,障碍在哪里?
4 用户为什么使用你的产品?
5 用户喜欢产品的什么特点?
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