国家大数据战略政策解读

  培训讲师:李家贵

讲师背景:
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士,西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任:深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中 详细>>

李家贵
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国家大数据战略政策解读

国家大数据战略政策解读
回首过去,大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰,“跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键,大数据在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济,成为产业关注重点。受新冠肺炎疫情影响,“数据驱动”更加深入人心,数据成为新型的生产要素;数据要素市场的培育是重中之重,“数据要素、数据治理、数据安全”成为大数据发展的关键词。
2021年11月,《“十四五”大数据产业发展规划》发布,在《规划》的指导思想中提出要以释放数据要素价值为导向;“安全”也成为《规划》中出现的高频词之一,“安全保障”成为大数据五大产品和服务体系的重要组成部分,数据安全产业成为大数据产业的发力重点。随着大数据产业深入发展,数据已广泛应用于民生服务、产业变革、经济发展之中,且发挥了重要作用,并作为新的生产要素参与价值分配。进一步激活并释放数据要素价值成为大数据产业高质量发展的关键,以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。
学习的安排(2.5小时):
政策学习
前沿趋势
大数据实操方法论
一、why: 背景、目标和要求
时代的要求 :大数据和人工的发展趋势
全球时代背景:数字经济来临
全球数字经济发展趋势
全球数字经济对价值创造者的影响
全球最大的两个数字经济体:中国和美国
数字经济对企业的影响
数字经济对岗位的影响
数字进化论
数字化转型的成本和代价
数字化的收益和价值
数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点
案例:法拉利换车的对比
案例:特斯拉撞车实验(大数据如何创造价值)
案例:地平线数据仿真造火箭(大数据如何创造价值)
案例:Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度
what: 政策解读
《大数据产业规划(2016-2022)》解读
《十四五大数据产业发展规划》解读大数据基础设施建设不断完善,产业支撑能力不断加强
大数据领域政策密集发布,公共数据管理成为关注重点 大数据产业的五个层次
2022中国大数据产业生态地图
2022中国大数据发展的八大趋势
趋势一:“技术创新+标准完善”是解决大数据“5V” 特性难题的关键
趋势二:“交易中心提质+顶层规划细化” 将是破解数据交易难题的关键趋势三:全国统一数据要素市场正加快培育和建设趋势四:大数据融合应用重点转变为实体产业和民生服务趋势五:“数据+平台”协同驱动工业发展模式数字化变革趋势六:隐私计算呈现多元化发展态势,将在金融、政务等领域落地应用
趋势七:数据分类分级成为保障数据安全的重要手段
趋势八:构建科学的数据价值评价体系是数据资产化亟需解决的难题

 

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