《当数字化遇到业财融合：工厂规划》


智能工厂规划
【课程背景】
智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言，实现数字化车间和智
能工厂是一项系统工程，如果规划出现问题，将付出高昂的成本和代价。在全世界范围
内，已经有众多的行业代表率先实现的智能化，我们可以借鉴他们的经验。现在招工难
，已经影响生产订单，需要自动化替代人工尤其是节假日等用工荒的关键时点！由于自
动化设备商只懂设备，制造企业提供制程要求，自动化导入后，没有考量生产节拍和整
体规划和未来发展，导致自动化后小问题不断，整改难度大，实际使用性大大降低！为
方便企业管理，企业单方面听取系统商推荐，造成很多企业上ERP找死，不上ERP等死尴
尬局面！企业上的MES，需要的功能没有或不完善，不需要的一堆，多花冤枉钱，好钢没
有用到刀刃上；
本课程对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结，结合业财融合的方式
帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。把规划技术和企业需要有机结合
，企业的自动化智能化需求+规划技术，结合公司的整体规划和未来战略，进行系统规划
，满足企业多层次不同阶段需求，找到适合自己自动化和智能化方案。


【课程对象】
企业管理者、生产管理人员、相关技术人员等；

【课程收益】
系统掌握智能制造与智能工厂的核心内容与发展趋势；帮助学员系统掌握智能工厂的
关键支撑技术与应用场景；帮助学员系统掌握智能工厂规划与实施的步骤、方法；帮助
学员系统掌握企业基于智能制造推行路径；深入了解智能工厂规划技术，运用到企业工
厂规划实际中；结合企业战略和当下实际，综合考量的大局观；
【授课方式】
案例讨论+实战演练+讲师分享：现场与学员交流，讨论工作中实际问题。

【学习时间】学员线下学习2天（时间根据企业实际需求内容调整）

【课程纲要】
第一部分：前导
1. 工业发展历程演变
1）18世纪蒸汽机革命：机器化、模块化
2）19世纪电器革命：流水线、自动化
3）20世纪信息革命：信息化
4）今天数智能制造：数字化、网络化、智能化
2、全球智能制造趋势
1）美国：工业互联网
2）德国：工业4.0
3）中国：智能制造2025
3. 中国产业升级迫切性和商机
1）德国、美国和中国工业升级核心技术分布
2）国内行业运营效率底下等痛点逼迫升级
3）智能制造升级带给制造利润的直观效应
4）智能制造产业的投资商机及逻辑

第二部分：制造业现况分析
1、制造的问题点
1）困：升级转型迫在眉睫
2）惑：这么多药，吃什么
3）怕：花钱之后到底会不会成功
4）烦：不要网络上的浅层科普
2、制造业两头难：
1）制造业为什么这么难：升级转型的临界点
2）服务商为什么这么难：制造业本来就复杂
3、智能制造的推进有哪些难点
1）思维意识跟不上
2）投资需求不明确
3）技术标准不统一
1、未来会怎样：大难临头或者渡劫成功
4、智能制造赋能的抓手：
1）什么是赋能
2）企业诊断模板
3）深挖制造业的痛点
4）未来规划路线图
5）智能制造赋能工具

第三部分：智能制造具体设计
1、需求方式决定生产方式
1）卖方市场：大批量生产
2）买方市场：小批多样
3）小众需求：自动化、柔性化
4）个性需求：数字化、智能化
2、智能制造的五个阶段
1）初始期：自动化阶段，有信息基础
2）规范期：标准化与信息化完成；有数字化基础
3）精细期：运营体系完善，信息化和数字化水平较高
4）优化期：知识库、专家库、经营、运营、管理和支援系统高集成、系统辅助人员决策

5）智能期：完整的分析决策模型，互联互通，系统指导人员决策执行
3、智能制造规划落地四步骤
1）步骤一：现状诊断评估
2）步骤二：规划需求分析
3）步骤三：规划目标与企业战略方向
4）步骤四：实施计划与落地方法

第四部分：理解误区与核心技术
1、工业行业类别与内涵
1）过程工业类型
2）混合工业类型
3）离散工业类型
4）智能制造7个维度的支持
5）智能制造是复杂的系统工程
6）侠义数智化与广义数智化
2、智能制造的八大误区
1）重自动化，轻数字化
2）重单机自动化，轻系统柔性化
3）重局部改善，轻整体优化
4）重但系统应用，轻整体规划
5）重投资建设，轻运营维护
6）重数字化设计，轻仿真优化
7）重信息系统应用，轻数据分析与管理
8）重显示度，轻应用效果
3、智能制造具体场景
1）研发：DFM、PLM和数字驱动的研发
2）制造：预测性维护、边缘性控制和企业级工业互联网
3）供应链：内外高度协调的超集成系统
4）决策：基于数字化的预测模型与经营分析
4、核心技术应用
1）传感器应用与RFID自动识别技
2）RFID自动识别技术高效便捷
3）视觉检测与工业机器人
4）边缘计算、云平台、大数据与工业互联网
5）增材制造、智能物流、柔性生产
6）数字孪生与仿真
7）物联网与工业软件

第五部分：业财融合解开镣铐数字化运营的新舞步
1. 某集团：数字化的核心是引领业务迭代升级
1）IT建设从提升效率到引领变革
2）走过数据整合的三个阶段
3）基于数智中台提升业务运营能力
2. 某企业：数据驱动运营、实现动态可视化管控
1）与规模化发展同步的IT系统重构
2）信息化蓝图勾勒卓越IT系统新架构
3）构建“计划 分析”双平台，实现管理闭环
4）瞄准新战略，启动双平台升级
3. 南钢集团：让财务共享成为数字化转型的“一号工程”
1）以财务共享建设作为财务转型突破口
2）以流程梳理找出数字化转型的痛点需求
3）以稳健的实施方法让“一号工程”成功落地
互动讨论：上述案例有哪些地方值得咱们公司借鉴？
小组演练+PK：在业财融合的背景下构建咱们自己公司的管理会计框架

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