《金融数字化场景打造工作坊》

  培训讲师:王明哲

讲师背景:
王明哲老师——工业、金融数字化、智能化实战专家Ø现任图灵人工智能研究院-产业讲师(图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办)Ø曾任航天系统某头部公司-数字化总监Ø清华大学自动化系硕士Ø清华数据院数据派研究部部长Ø南京大学校外AI专家讲师 详细>>

王明哲
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《金融数字化场景打造工作坊》详细内容

《金融数字化场景打造工作坊》

《金融数字化场景打造工作坊》
金融数字化应用实践盘点及场景打造
主讲:王明哲老师
【课程背景】
“十四五”规划和2035年远景目标纲要将“数字化转型”提高到了前所未有的高度。数字化转型与智能化改造的概念自此一直被热炒,但是却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词,但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚,我们该如何理解数字化和智能化的内涵及外延?
2022年是央行实施《金融科技发展规划(2022-2025年)》的新阶段,已经有部分走在前面的企业将新技术与金融业务深入融合,现在行业有哪些成功的实践案例?这些案例背后有什么成功经验或失败教训?
在目前的形势下,结合自身业务和实际情况打造数字化应用场景,几乎是大型金融机构的必答题,是否有一套方法论,能够在1天之内帮助金融机构找到最适合自身情况的数字化转型突破口?
所有问题的答案将在课上揭晓!
【课程收益】
掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来
理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
了解真实的金融数字化案例,以及背后的经验与教训
认识到贵机构所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告
手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门的试点突破口并形成方案
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】各类金融机构的中高层管理者。
【课程时间】1天(6小时/天,时长可定制)
【课程大纲】
一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
企业中的流程与人类的神经
企业中的信息与人类的神经信号
数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
感知:获取原始数据
认知:抽取关键信息
推理决策:形成计划
反馈动作:实施计划
小互动:如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施:解除计算机的能力封印
数据应用:搬金砖VS挖金矿
案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
信息化:固化流程/信息流转/数据积累
人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization:无纸化
Digitalization:高效化
Digital transformation:无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统
6、金融数字化的发展现状
金融数字化发展概述:三化叠加
金融信息化:已进入稳定期
金融移动化:已进入成熟期
金融智能化:尚在探索期
智能化是决胜技术
二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化:师傅“教”徒弟
知识抽取:师傅“带”徒弟
案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Dot & Line:知识图谱
X-Ypairs:知识抽取
X1-X2 pairs:推荐匹配
Y→X:生成万物
Y only:超越人类
人工智能发展的终点
案例:联通智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛案例:银行智能网点,贷款违约风险预测,股票短期波动率预测,保险理赔智能分级,滴滴/百度/矿山自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%
三、金融数字化的应用实践盘点
1、商业银行应用实践盘点
精准营销类案例
智能风控类案例
智能客服类案例
其他创新案例
2、保险行业应用实践盘点
数字化营销类案例
智能保顾类案例
核保风控类案例
智能客服类案例
其他创新案例
3、证券行业应用实践爬盘点
量化交易类案例
智能投研类案例
智能投顾类案例
风控、营销及客服类案例
其他创新案例
4、金融数字化人才盘点
爬取1000个金融数字化职位,回答三个问题
谁在招人
招人做什么
人才缺口有多大
总结:从人才缺口看行业发展热点
5、金融数字化转型建议
最成功的的金融数字化企业案例
金融数字化三要素:数据、机理、算法
大型金融机构:抢滩登陆
中小金融机构:等待机会“抄作业”
金融化数字化转型的成功经验和失败教训
案例:5G智慧营业厅、金融产品智能推荐、信用卡业务智能营销、信用卡反欺诈、百度智能客服、保险网电销业务数字化经营、保险智能理赔、车险智能定损、保险智能回访、智能财富管理营销、量化交易产业/技术盘点、智能交易行为分析、证券产品智能推荐、智能研报识别等。
四、如何在3小时内,打造金融数字化场景
1、以价值为导向的头脑风暴
痛点问题罗列
痛点问题排序
2、X方向的可行性收敛
成因分析
关联性分析
样本质量分析
3、Y方向的可行性收敛
标签客观性
标签经济性
4、行政可行性收敛
横向行政跨越
纵向行政跨越
5、方案展示及讨论
专业可行性提升
行业可行性提升
授课方式:分组对抗闯关式推进,将方案形成过程拆解为若干“关卡”,授课老师会为每组提供1V1微资讯,方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。

 

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