《数据治理的应用与发展》






讲授专家：李勇

培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及
运营中心管理人员、技术中心管理人员等；

课程时间：1天 （6小时）

课程背景：
在大数据时代，“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流
传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项
必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据治理”的重点在于“治理”，它是一个
涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么
到底该怎么样做好数据治理，数据治理的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为
您详细解析
课程收益：
➢ 学习数据治理的基本概念以及数据治理对企业的好处；
➢ 掌握数据治理的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战；
➢ 掌握数据治理的道，法，术，器的具体做法
➢ 掌握数据治理在实践中遇到的各种问题；




课程大纲：
|单元 |大纲 |内容 |
|单元一 |数据治理概述 |什么是数据治理 |
| | |数据治理治什么 |
| | |数据治理的六个价值 |
| | |数据治理的三个现状 |
| | |数据治理的五类问题 |
| | |数据治理的六个挑战 |
|单元二 |企业数据治理 |数据战略：数字化转型的指明灯 |
| |之道 |组织机制：敏捷治理组织 |
| | |数据文化：数据思维融入团队 |
|单元三 |数据治理之法 |理现状，定目标 |
| | |数据治理能力成熟度评估 |
| | |数据治理线路规划 |
| | |数据治理保障体系建设 |
| | |数据治理技术体系建设 |
| | |数据治理长效运营 |
|单元四 |数据治理之术 |数据梳理与建模 |
| | |元数据管理 |
| | |主数据管理 |
| | |数据质量管理 |
| | |数据安全管理 |
| | |数据集成与共享 |
|单元五 |数据治理之器 |数据模型管理工具 |
| | |元数据和主数据管理工具 |
| | |数据质量管理工具 |
|单元六 |数据治理实践 |企业数据治理实践案例 |
| |与总结 |企业数据治理总结与展望 |



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《数据治理的应用与发展》

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