《数据安全防护》






讲授专家：李勇

培训对象：1、互联网时代，希望学习数据治理与安全的人士；


课程时间：1天 (6小时）

课程背景：
当今时代是数据的时代，随着物联网的发展，数据会爆炸性增长，因此，亟需更为
先进、强大的技术手段，能够在不侵犯用户隐私的前提下对大数据进行有效地分析、开
放和共享。
简言之，大数据出现之后，数据处理规模更大，对系统可靠性的要求更高；要处理
的数据更为集中，使得安全风险更大；对外部系统的依赖更明显，使得自主可控的能力
更弱；用户的数据收集工作更加完备，大数据的处理能力导致用户隐私暴露的风险更大
。可见，大数据使得信息安全风险显著增加，成为信息安全的新挑战。本课程将对数据
的各方面安全隐患和保障措施进行详细讲解。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
← 了解什么是数据安全；
← 了解数据问题对企业带来的影响；
← 了解用什么方法可以做好数据安全防护；



课程大纲：
|单元 |大纲 |内容 |
|单元一 |大数据概述 |数据时代背景 |
| | |数据特征与内涵 |
| | |数据带来的机遇与挑战 |
|单元二 |大数据，云计 |云大物移智链的关联关系 |
| |算，AI，边缘 |数据在与各个技术之间的安全隐患关系 |
| |计算及区块链 | |
| |的联系 | |
|单元三 |数据的安全威 |数据基础设施安全威胁 |
| |胁 |数据网络安全威胁 |
| | |数据带来的隐私问题解决 |
| | |针对数据的最新技术攻击解析 |
| | |其他数据安全威胁 |
|单元四 |理解数据安全 |不同领域的数据安全需求 |
| | |数据安全内涵 |
| | |数据安全研究方向 |
|单元五 |数据安全保障 |数据采集安全技术解析 |
| |技术 |数据存储安全技术解析 |
| | |数据挖掘安全技术解析 |
| | |数据发布安全技术解析 |
| | |防范APT攻击 |
|单元六 |数据安全技术 |安全检测与数据融合 |
| |应用及保障 |面向安全的数据挖掘 |
| | |基于数据的网络态势感知 |
| | |视频监控数据的安全应用 |
| | |数据中心的安全保障 |
| | |数据业务流安全防护 |


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《数据安全防护》

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