《人工智能概述及未来技术发展趋势》






讲授专家：李勇

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：
AI技术创新重焕生机，未来将会取代人类日常90%的工作量，我们身处大时代的急速
更迭中，巨变正在发生和到来，每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商
业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI与企业创新”为题，讲
述AI提升商业效率的原理和逻辑路径，最终帮助同学形成AI时代的商业思维，回答在AI
时代我们该如何创新。

课程收益：
培训完结后，学员能够：
← 学习如何培养AI时代下的商业逻辑创新思维
← 学习如何将AI技术成功商业化并带领企业创新发展
← 了解AI科技创新前沿成果与未来发展趋势


课程大纲：
|单元 |大纲 |内容 |
|单元一 |人工智能 |深度学习的技术本质 |
| |的本质 |海量信息下比人类感官更优秀的信息分类器 |
| | |AI的商业本质 |
| | |AI+提升生产过程中的生产效率 |
| | |互联网+提升生产过程中的信息传递效率 |
| | |90%的脑力工作是基础性和重复性的工作可被替代|
|单元二 |人工智能 |计算机视觉解析及应用介绍： |
| |的结构框 |图像分类 |
| |架 |目标检测 |
| | |语义分割 |
| | |视频分析 |
| | |其他：人体姿态识别，目标追踪，SLAM,OCR |
| | |语音识别解析及应用介绍： |
| | |声纹识别 |
| | |语音合成 |
| | |自然语言处理NLP解析及应用介绍： |
| | |机器翻译 |
| | |阅读理解 |
| | |自动摘要 |
| | |文本分类 |
| | |中文分词 |
| | |推荐系统及专家系统解析及应用介绍 |
|单元三 |AI+行业应|交通运输业 |
| |用案例 |核心生产效率问题：如何能更快，更省油，人工 |
| | |成本更低，交通事故更少 |
| | |AI解决方案：无人机、智能导航减少时间成本和 |
| | |燃油成本，无人驾驶降低人工成本和事故成本 |
| | |应用案例：滴滴派车的算法，Google无人驾驶系 |
| | |统，DJI无人机，Amazon自伺服仓储 |
| | |2. 传统制造业 |
| | |1) |
| | |核心生产效率问题：如何能生产周期更短，人工 |
| | |成本更低，良品率更高 |
| | |2) |
| | |AI解决方案：可以24小时不停歇的精密作业工业 |
| | |机器人 |
| | |应用案例：生产特斯拉的KUKA机械手臂，用于维 |
| | |修高空电缆为QKM机械手臂 |
| | |3．高端制造业 |
| | |1）核心生产效率问题：如何能更高效的设计出更|
| | |优秀的产品方案 |
| | |2）AI解决方案：通过学习历史数据，更快的找到|
| | |更好的设计方案 |
| | |应用案例：国内某芯片制造巨头通过AI算法将芯 |
| | |片模具设计时间大幅缩短，AI还能大幅提升药物 |
| | |晶体选型速度。 |
| | |4 . 教育 |
| | |1）核心生产效率问题：如何能快速提高学习成绩|
| | |，如何能个性化培养出更优秀的人才 |
| | |2）AI解决方案：自适应考试，自适应学习，个性|
| | |化生涯规划 |
| | |应用案例：Knewton通过自适应评测精确诊断学生|
| | |对知识点掌握的情况，并制定有针对性的学习方 |
| | |案。 |
| | |5 . 法律 |
| | |1）核心生产效率问题：如何能更准确的断案，预|
| | |测案情走势和匹配法律资源 |
| | |2）AI解决方案：案情分析，案情推理，律师背景|
| | |分析，法律文书写作 |
| | |应用案例：基于IBM Watson开发的ROSS |
| | |6 . 财务 |
| | |1）核心生产效率问题：如何能提升对账、盘点、|
| | |审计合规的效率 |
| | |2）AI解决方案：数据录入，异常行为监测，自动|
| | |文书写作 |
| | |应用案例：德勤全球率先将人工智能引入会计、 |
| | |税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件 |
| | |7. 金融 |
| | | |
| | |1）核心生产效率问题：更短资金周期内，如何得|
| | |到更高的投资回报 |
| | |2）AI解决方案：财报新闻解读，投资回报预测，|
| | |财报新闻写作 |
| | |应用案例：高盛旗下Kensho分析大量数做智能投 |
| | |顾分析，某券商用机器人代替数据录入员 |
| | |8 . 医疗 |
| | |1) |
| | |核心生产效率问题：如何能更快速准确低成本的 |
| | |诊断，并给出治疗方案 |
| | |2) |
| | |AI解决方案：疾病诊断，结合基因技术的精准医 |
| | |疗 |
| | |应用案例：IBM Watson的肿瘤诊断模块，腾讯的 |
| | |肺癌诊断，国防科大的肺结核诊断，碳云的精准 |
| | |医疗 |
| | |9. 文字工作 |
| | |1)核心生产效率问题：如更快的写作，更精妙的 |
| | |文笔，更吸引人的情节构思 |
| | |2)AI解决方案：标准文书写作，…. |
| | |应用案例：百度机器人写古诗，今日头条写作机 |
| | |器人报道体育赛事 |
| | |10. 艺术创作 |
| | |1) |
| | |核心生产效率问题：如何获得更多更优质的灵感 |
| | |，如何构思更精妙的作品，如何降低制作成本 |
| | |2) AI解决方案：灵感生成器，辅助制作 |
| | |应用案例：Google绘画机器人，Google谱曲机器 |
| | |人Magenta |
| | |11. 新零售 |
| | |1)核心生产效率问题：如何能提升销售利润率 |
| | |2) |
| | |AI解决方案：智能招商运营系统，智能定价系统 |
| | |，智能推荐系统，智能广告投放系统 |
| | |应用案例：万达用AI提升商铺坪效，沃尔玛用AI |
| | |做动态定价，宝洁用AI辅助品牌广告投放 |
|单元四 |如何制定 |1、各行业的核心AI+需求 |
| |企业的AI+|1）各种信息和行业资讯智能检索和分析。 |
| |方案 |2）行业生产流程的AI优化。 |
| | |3）取代公司内从事单调重复脑力劳动的人。 |
| | |2、AI+升级四步法（大型购物中心AI+案例） |
| | |1）诊断阻碍生产效率的最大问题：对核心问题进|
| | |行拆解 |
| | |2）评估公司的数据基础：根据拆解出的问题列出|
| | |理想的BI（商业智能）架构，检视目前公司的数 |
| | |据缺陷 |
| | |3）解决方案：完善数据基础 |
| | |4）方案评估与实施 |


-----------------------
《人工智能概述及未来技术发展趋势》

李勇老师的其它课程