《人工智能,边缘计算及大数据应用和发展》
《人工智能,边缘计算及大数据应用和发展》详细内容
《人工智能,边缘计算及大数据应用和发展》
讲授专家:李勇
培训对象:总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的
人士;
课程时间:1天
本课程亮点:
新基建,以5G新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质
量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,其涵盖但不
限于5G、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”,正“一业带百
业”,助力产业升级、带动创业就业,为中国经济增添澎湃新动能。
那么为什么:那么5G及5G下云大物移智链的新技术到底为什么会成为经济发展的新动
能的?到底它们之间有哪些逻辑?又有哪些发展和应用?其中典型的技术特点是什么?
本系列课程将做详细解析。
|系列一 |用户战略设计 |内容 |
|单元一 |认识云计算和 |云计算及边缘计算的概述 |
| |边缘计算 |云计算及边缘计算的背景 |
| | |云计算及边缘计算的定义 |
| | |云计算及边缘计算的内涵 |
| | |云计算及边缘计算的特征 |
| | |云计算及边缘计算的作用与价值 |
| | |云计算及边缘计算对信息产业的影响 |
| | |云计算及边缘计算对经济领域的影响 |
| | |云计算及边缘计算对社会管理的影响 |
| | |3、云计算及边缘计算技术发展的历程及现状|
|单元二 |认识大数据 |大数据的概述 |
| | |大数据的背景 |
| | |大数据的定义 |
| | |大数据的内涵 |
| | |大数据的特征 |
| | |大数据的作用与价值 |
| | |大数据对信息产业的影响 |
| | |大数据对经济领域的影响 |
| | |大数据对社会管理的影响 |
| | |大数据技术发展的历程及现状 |
|单元三 |大数据,云计 |中国云/边缘计算及大数据市场分析 |
| |算和边缘计算 |市场规模 |
| |的应用于发展 |各行业云/边缘,大数据市场规模 |
| | |中国云/边缘企业大数据现状 |
| | |云/边缘及大数据行业发展现状与趋势 |
| | |软件应用泛互联网化 |
| | |行业应用垂直整合 |
|单元四 |人工智能的结 |计算机视觉解析及应用介绍: |
| |构框架 |图像分类 |
| | |目标检测 |
| | |语义分割 |
| | |视频分析 |
| | |其他:人体姿态识别,目标追踪,SLAM,OCR |
| | |语音识别解析及应用介绍: |
| | |声纹识别 |
| | |语音合成 |
| | |自然语言处理NLP解析及应用介绍: |
| | |机器翻译 |
| | |阅读理解 |
| | |自动摘要 |
| | |文本分类 |
| | |中文分词 |
| | |推荐系统及专家系统解析及应用介绍 |
|单元五 |新技术在政府 |5G时代智慧城市建设要解决的五大核心系统 |
| |智慧城市中的 |5G时代智慧城市总体规划落地实施 |
| |应用 |5G时代智慧城市建设目标架构 |
| | |5G时代智慧城市建设关键技术 |
| | |5G时代云计算中心与数据交换平台建设 |
| | |5G时代智慧城市公共信息平台建设 |
|单元六 |新技术在工业 |制造业的痛点解析 |
| |行业的智慧应 |无人车间将成为基本生产模式 |
| |用 |定制化生产在5G技术下将大行其道 |
| | |工业生产先资源重配,每一个技术环节将都 |
| | |被数据化 |
| | |图像识别技术在工业领域中的典型应用 |
| | |个性化定制,柔性化生产在5G技术下成为现 |
| | |实 |
|单元七 |新技术在农业 |图像识别技术在农业行业的智慧应用 |
| |的智慧应用 |智能识别将会大大提升巡检效率 |
| | |智能拣选技术在果类产品中的应用 |
| | |传感器结合5G技术在浇灌和养殖方面的应用 |
|单元八 |新技术在零售 |无人零售的可行性 |
| |及物流行业的 |5G时代零售中的数据变革 |
| |智慧应用 |5G时代零售行业的效率提升方案分析 |
| | |5G在零售中的物流仓储的智慧化应用 |
|单元九 |新技术在教育 |图像识别技术在教育行业的应用 |
| |行业的智慧应 |人脸识别技术对教育行业的改造 |
| |用 |5G技术下的远程教育 |
| | |5G时代下的教育云如何结合到各个院校具体 |
| | |使用 |
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《人工智能,边缘计算及大数据应用和发展》
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