大数据技术基础与水利应用_韩迎娣_企业内训课程

大数据技术基础与水利应用

培训讲师：韩迎娣

讲师背景：
韩迎娣老师——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家Ø曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁Ø曾任A股上市公司启迪桑德（000826）创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立Ø百安居（中国）有限公司电子商务顾问Ø互联网详细>>

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大数据技术基础与水利应用详细内容

大数据技术基础与水利应用

《大数据技术基础与水利应用场景解析》
主讲：韩迎娣
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，产生海量大数据，对于水利行业，大数据与创新应用的企业来说，如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据用不好，无法产生实际应用价值”，大数据的到来，有效的推动了水利数据管理与应用创新，充分利用大数据技术的构建来推动水利发展，具有非常重要的实际意义与作用。
课程将以大数据技术基础为切入点，还原水利环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？大数据的应用场景是什么？水利应用场景与大数据平台如何构建？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据价值能效？使学员学之解惑，学之能用，帮助企业实现数据价值突破能力。
【课程收益】
互联网、产业互联网发展趋势、大数据、水利大数据的特性
水利大数据面临的挑战，5G对水利应用的影响与变革
大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用
大数据平台技术、数据中台、水利大数据的关键技术
大数据的安全管理、数据决策体系
大数据的应用场景、场景逻辑，水利应用场景解析
如何让数据驱动经营分析及智能决策
基于大数据的智能创新、智能商业
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、信息革命、大数据与物联网
1、思维创新技术路径
2、互联网与产业互联网发展态势
3、大数据应用困扰、现状与问题
大数据应用误区
大数据应用困扰
4、识别大数据
什么是大数据
大数据特点与特征
大数据能做什么？
水利大数据特性
5、水利大数据面临的挑战
水利大数据
水利大数据外延
水利大数据的挑战
6、初识物联网
什么是物联网
物联网起源与特征
物联网的架构
物联网与5G的协同应用
7、5G对水利应用的影响与变革
案例：
二、大数据技术基础
1、大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
2、大数据处理
数据源结构
数据清洗
数据标准化
数据展现
3、大数据分析与建模
建模
训练模型
应用模型
优化模型
4、大数据标签化管理
数据标签
标签自动化生产
多样化标签与场景化应用
5、大数据平台技术
数据采集
数据开发计算
智能算法
数据资产管理
6、数据中台
7、大数据环境下的数据安全
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
8、水利大数据的关键技术
水利大数据分布式存储与处理技术
实时数据处理技术
元数据
基于大数据的水利数据中心
9、大数据决策系统
案例：
三、大数据应用场景与水利应用场景
1、应用场景与场景逻辑
2、应用场景引领数字化方向
3、大数据应用场景及场景解析
大数据场景
场景模型分析
4、水利大数据基础平台
5、水利业务应用场景
水工程
水资源
水安全
水监测
省、市、县多级管理
6、水利事务应用场景
7、基于水利大数据的多灾害信息与风险预警
8、海量数据的挑战
案例：
四、大数据驱动智能+创新
1、数据分析驱动企业决策
2、大数据、云计算与数据算法关系
3、无数据，不AI
4、大数据驱动智能+创新
5、云是智能+创新的基础设施
6、智能商业，未来以来
互动与答疑

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