传统金融企业的转型升级

|大数据时代传统金融企业的转型升级 |
|课程重点：互联网趋势及大数据时代 |
|互联网的前世今生 |
|互联网的三种商业模式 |
|网络营销对传统行业的影响的深度解析 |
|深度解读电商发 |
|大数据时代的来临 |
|课程重点：大数据的思维及特征 |
|大数据特征：4V1O |
|大数据思维： |
|“更多”——不是随机样本，而是全体数据 |
|“更杂”——不是精确性，而是混杂性 |
|“更好”——不是因果关系，而是相关关系 |
|大数据应用的五大关键 |
|1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； |
|2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； |
|3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战|
|略目标”； |
|4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大|
|数据分析能力”； |
|5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）” |
| 课程重点：大数据下构建网络营销系统 |
|大数据营销四大系统 |
|大数据下的品类定位 |
|建设高效转化建站系统 |
|建立高效推广系统 |
|建立精细化运营体系 |
|大数据下消费者行为研究 |
|大数据实证研究：影响关系 |
|大数据挖掘：发现偏好 |
|用户画像及标签体系描述 |
|用户密度分析及热力图展现 |
|用户购买意向预测 |
|交叉分析 |
|通过图像搜索服务进行场景化营销 |
|大数据下的社会化运营 |
|如何进行大数据的社会化营销 |
|收益=内容X 关系链X 流动 |
|微营销的生意密码 |
|微营销的深层分析及落地实操 |
|微运营技巧实战四步法 |
|课程重点：大数据时代下的创新运营 |
|传统企业转型的四重境界 |
|渠道层面：电子商务 |
|传播层面：精准营销 |
|管理层面：C2B，个体化 |
|价值链层面：大数据思维重构 |
|用大数据思维改造企业管理模式 |
|组织变革：组织结构、考核方式、实时激励 |
|产品研发：快速找到并集结你的客户 |
|产品个性：人格化 |
|用户体验：使用情景与动作分解 |
|让客户尖叫：海底捞如何做到 |
|归属感：用户高度参与 |
|共享经济：从粉丝到社群到共享的转变 |
|课程重点：大数据下商业模式改革和契机 |
|大数据时代的商业模式的重构 |
|传统模式和互联网的新商业模式的对比 |
|无障碍信息：在线、实时、全貌 |
|社会化个体：个性化，社群化 |
|全局性跨界：行业链融合，多产业融合 |
|新定位：小而美 |
|重塑客户关系：户用体验，满足客户需求 |
|新渠道模式：扁平化 |
|互联网时代的商业模式演变 |
|长尾商业模式 |
|C2B商业模式 |
|跨界商业模式 |
|免费商业模式 |
|平台商业模式 |
|O2O 商业模式 |
|课程重点：大数据下金融创新 |
|大数据金融 |
|与第三方电商平台合作，基于电商交易数据创新 |
|社交媒体平台合作，动态跟踪客户生活和潜在需求 |
|与某行业供应链上的核心企业合作 |
|基于场景化大数据金融创新 |
|小微金融创新 |
|小微金融之“惑” |
|信息不对称 |
|实效性不能满足小微客户需求 |
|信用风控体系缺失 |
|小微客户营销成本高 |
|小微金融“豁” |
|建立大数据平台，完整客户画像 |
|建立大数据平台，实时在线 |
|建立大数据风控体系 |
|大数据精准营销，场景化应用，社会化营销 |
|科技金融创新 |
|科技金融的理论突破 |
|以资本市场为主导的科技金融模式 |
|以银行主导型科技金融模式 |
|各国科技与金融结合机制类型 |
|科技创新难点与突破点 |
|智能投顾：财富管理新方向，但调整与机遇并存 |

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