大数据时代的营销_傅一航_企业内训课程

大数据时代的营销

培训讲师：傅一航

讲师背景：
傅一航，华为系大数据专家。傅一航，男，计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等国家做项目，对大数据有深入的研究。傅老师专注于大数据分析与详细>>

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大数据时代的营销详细内容

大数据时代的营销

【课程大纲】

**部分、解析大数据

1、大数据时代来临

2、大数据的三层理解

3、大数据的核心能力

Ø 发现规律和预测未来

Ø 精细化管理

Ø 个性化服务

4、大数据在各行业的应用

5、正确理解大数据的价值

6、大数据的三层价值

7、构建以应用为导向的大数据营销系统

第二部分：大数据如何实现精准营销

1、数据分析要源于业务，终于业务

2、一切不以解决业务的大数据都是耍流氓

3、数据分析的三大作用及类别

4、数据分析过程：分析六步曲

Ø 明确目的

Ø 收集数据

Ø 处理数据

Ø 分析数据

Ø 呈现数据

Ø 撰写报告

案例演练：如何实现精准营销？什么是精准营销？

第三部分：大数据营销概述

1、传统营销的困境

2、营销理论的变革

3、大数据营销引领传统营销

4、大数据在营销中的典型应用

Ø 市场定位与客户细分

Ø 客户需求与产品设计

Ø 精准广告与精准推荐

Ø 用户行为与特征分析

Ø ……

5、大数据营销的基石：用户画像

6、比你的客户更了解他自己：从骚扰到关怀

第四部分：大数据营销案例与实战（根据客户需求可调整案例）

1、大数据营销在整个营销体系的应用

2、从客户生存周期看大数据营销

3、如何寻找目标客户（用户匹配模型）

案例：杂志社去哪里寻找订阅用户

4、如何做精准广告投放（客户响应模型）

案例：宜家**数据挖掘精准定位目标客户

5、如何做客户群划分（聚类）

案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销

6、如何预测客户行为（分类预测）

案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制

7、如何实现交叉销售（关联分析）

案例：沃尔玛**交叉销售，促进产品销量提升

8、 **预测提升效率（数值预测）

案例：菜鸟物流如何提升物流速度

实战案例1：航空公司如何利用大数据确定机票定价？

如何确定预订超售机票数量？

实战案例2：航空公司如何预测行驶里程？

（常用预测模型？）

结束：课程总结与问题答疑。

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