新零售时代的商业系统与品牌营销方法论
新零售时代的商业系统与品牌营销方法论详细内容
新零售时代的商业系统与品牌营销方法论
**章 新零售的源起、解读与新商业逻辑解构
第1节 新零售的源起与大家解读
l 世说新语-新零售到底是什么鬼?
l 启示录:国务院《关于推动实体零售创新转型的意见》
l 数据说:电商发展即将触顶,寻找中国经济增长新动力
l 大家谈:新零售商业模式的思考与探索
l 韩都衣舍说:新零售就是在全链条数据化基础上建设打造新的商业文明
l 案例解析:韩者衣舍在新零售商业文明方向的探索
l 五星电器说:新零售就是用互联网思想和技术实现人与商品、销售员与客户的多维互动
l 案例解析:五星电器在新零售多维互动方向的探索
l 苏宁云商说:新零售就是“平台开放、资源共享和业态创新”
l 案例解析:苏宁云商一体两翼四端的新零售升级之路
l 一言以蔽之:“新零售”**对新消费需求的满足,引领消费升级
第2节 新零售时代商业的3个逻辑变化
l 逻辑变化1:规模经济到范围经济
l -延伸解读:价值输出-从大规模标准化向自限范围个性化演变
l -延伸思考:混沌化服务与个性化需求之间的矛盾
l 案例赏析:被抛弃的“神州行-动感地带-全球通”
l 逻辑变化2:产品售卖到用户运营
l -延伸解读:以人为本-产品成为基本属性,企业需要贩卖“感觉”
l -延伸思考:万科的房子能不能砍一半价钱卖?
l 案例赏析:乐视的麻烦与小米兴衰论
l 逻辑变化3:被动接受到主动参与
l -延伸解读:参与式营销,让消费者成为故事中的人物
l -延伸思考:从广告品牌到口碑品牌,话语权已然转移
l 案例赏析2:可口可乐的社会化实验营销
第二章 新零售方法论之商业生态链与品牌唯一性策略
第1节 多维产品结构与商业生态链加速非对称性竞争
l 一维产品结构与多维产品结概念解析
l 多维产品结构的价值逻辑
l 案例解析:智能水杯的多维产品结构设计与漏洞模型
l 多维产品结构促进商业生态链的生成
l 案例解析:《创业家》杂志的商业生态系统逻辑
第2节 新零售思维下的品牌管理逻辑
l 新零售思维下的产品管理方向与品牌管理逻辑
l 品牌设计的双轨思维:竞争思维&用户思维
l 品牌设计的价值表达:物理属性&精神属性
l 构建新零售品牌唯一性的4大策略
l -策略1:聚焦目标消费群体,深度需求挖掘
l -策略2:进行全面深入的市场分析,找准自己的位置
l -策略3:多策略打造品牌辨识度,占领消费心智
l -策略4:打造**的市场垄断,构筑竞争壁垒
第三章 新零售方法论之全渠道营销策略构建广域连接系统
第1节 中国商业进入全渠道-全触点时代
l 老照片:马云与王建林的赌局谁赢了?
l 未来的商业世界一定是全渠道,广域连接的世界
l 红利消失:双向融合让我们再次评估实体渠道的价值
l 案例解析:阿里、京东、小米争相抢滩 “新零售”为哪般
第2节 碎片世界,消费者在哪里,市场就在哪里
l 流量地图:全网化网络流量争夺战
l 重磅解析:京东3C的渠道逻盘
l 以人为媒:社群营销、网红经济与魅力人格体
l -社群营销的定义、价值、运营逻辑与案例解析(逻辑思维&周知客)
l -成就魅力人格体的4度能力模型
l 直播来袭,新的营销风口生成
l -直播营销概念的解读与直播价值4解
l -在线直播APP的分类与典型性营销案例解读
第四章 新零售的方法论探索之极致体验上升为企业经营哲学
第1节 新零售的经营哲学——极致体验与口碑传播
l 商业做到极致,都会上升到哲学高度
l 思辨:一场关于“到家”VS“到店”的思考
l 传统零售人VS新零售人:在撕裂中成长或死亡
l 无我VS有我:极致体验上升为企业经营哲学
第2节 打造新零售极致体验的方法论
l 方法论1:打造”极致体验”的三个关键要素
l -案例解析:三只松鼠的消费旅程设计
l 方法论2:良好口碑产生的4个维度
l -案例解析:可口可乐与英特尔的社会化实验营销
l 方法论3:品牌露出的3个技巧
l -案例解析:一款单品是如何成就一个电商平台的
l 方法论4:打造消费者超级体验的3个策略
l -案例解析:宜家-全触点、无缝接轨式体验
l -案例赏析:素型生活的O O跨界集合
l -案例赏析:就试试衣间,泛90后女生的专属造美乐园
l -案例赏析:盒马生鲜的双店模式与全渠道设计
第五章 新零售的方法论探索之大数据营销思维与消费者画像绘制
第1节 大数据营销的概念、价值与思维变革
l 什么是大数据营销?
l 数据技术的三个发展阶段
l 大数据技术的价值
l 大数据技术带来的3个思维变革
l 大数据技术带来的3个商业变革
l 大数据营销的焦点:重视结果数据,更要重视过程数据
第2节 大数据营销与消费者画像绘制方法论
l 消费者画像的概念
l 消费者画像之于公司战略、产品本身、数据管理的价值
l 消费者画像绘制的3个注意要点
l 消费者画像标签化的5个维度
l 构建消费者画像的7个步骤
l 案例解析:外卖O2O用户画像构建全解析
l 采集消费者画像数据的5个维度与N个方法
l 依据数据添加标签的4种主要方法
l 案例解析:消费者画像在营销实践中的运用
l 案例赏析:大悦城的大数据实践
课程:成功源于系统,失败多在片段;当想法成为信仰,一切皆有可能!
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