黄辰老师的内训课程
《深度商业数据分析：大数据挖掘和统计决策》 主讲：黄辰【课程背景】 各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，科技的高速发展起了巨大的作用，接近无限的存储空间、强大的算力及机器学习能力，也给我们带来海量的数据，这也让我们重新审视商业智能的价值所在。目前行业的实际情况是：40以上的企业还未开始在数据层面下功夫。大部分企业内部的数据整合还竖着一根根“烟囱”，“部门墙”现象
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《数据治理：大型企业的数据资产体系建设和数据价值挖掘》 主讲：黄辰 教授【课程背景】 数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治理就是发掘这些数据资产的重要手段和工具。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调，要构建数据治理体系，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。要强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。管好数据、用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场
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《数据治理：业务驱动的数据资产体系建设》 主讲：黄辰【课程背景】 数据是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。随着信息化技术的演进，网络技术的进步和应用的普及，产生了海量的数据。这些海量数据的生成为智能化技术的发展奠定了基础，也是经济、社会发展的新的契机，同时也带来了新的挑战，比如如何利用与开发数据？如何保护个人隐私？数据的所有权与数据共享的平衡点到底在哪里？数据作为资产如何确权？在数字化工业中，如果说数据是原油，那么数据治理则是输油管、炼油厂、储油库。数据治理是一个难题也是一个迫切需要解
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《数据治理和深度优化：价值驱动的大数据资产体系建设》 主讲：黄辰 教授【课程背景】 数据是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。随着信息化技术的演进，网络技术的进步和应用的普及，产生了海量的数据。这些海量数据的生成为智能化技术的发展奠定了基础，也是经济、社会发展的新的契机，同时也带来了新的挑战，比如如何利用与开发数据？如何保护个人隐私？数据的所有权与数据共享的平衡点到底在哪里？数据作为资产如何确权？在数字化企业中，如果说数据是原油，那么数据治理则是输油管、炼油厂、储油库。数据治理是一个难题也是一个迫切需要
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《面向产业互联网的数字化转型升级：新技术赋能与综合应用案例》 主讲：黄辰 教授【课程背景】 产业互联网通过构建数字化产业链，打通产业链上下游企业数据通道，促进全渠道、全链路供需调配和精准对接，以数据供应链引领物资链，促进产业链高效协同，有力支撑产业基础高级化和产业链现代化。产业互联网和企业的数字化转型紧密关联，对于各企业来说，必须从整个产业链的视角，结合自身的资源和能力去认真思考战略定位：是选择成为产业互联网平台型企业，抓住产业互联网发展的战略机遇期，还是选择与产业互联网平台做好连接，利用这些平台获得更好的协同发