枫影老师的内训课程
《用数据说话》PART 1 导入课 - 数据赋能决策（2小时）一.大数据赋能精准管理决策（0.5小时）1.决策的依据：y=f（X）的精益管理模型2.借助PDCA模型，发现目标与实际的差距3.数字化分析，找出导致差异的变量因子4.提升变量因子，成为常态二、大数据决策的流程与方法（1.4小时）1.以业务为出发点，构建整体业务模型（1）整体经营模型（2）设施设备运维管理模型（3）市场营销模型（4）客服服务模型（5）财务模型2.依托原始录入、互联网和物联网，抓取数据（1）数据捕获收集与存储（云计算）（2）数据入模或数据处理3.按照模型对数据进行数据分析（1）人工分析-BI报表（2）AI分析-数据中台
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[pic] 产品经理系列 数据分析及应用 ——分析数据 精准决策 优化业务——[pic]【课题背景】 ToB端垂类电商的运营，需要通过数据分析挖掘客户需求，指导日常运营业务的开展，提升整体业务效率，为整体行业的数字化转型提供资源、物料等对接的互联网解决方案。由于ToB业务的专业耦合性较高，运营团队成员多是行业内的从业人员，对整体电商化的运营和数据指导缺少系
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数据分析思维【课程背景】数据分析，是当下数字化时代企业经营的关键。伴随着产业数字化的逐渐深入，各行各业都需要借助数据分析来指导企业经营。与传统的数据分析不同的是，数字化时代，依托云计算、大数据和AI等技术，以数字化产品为中心，以实际物理世界的业务场景为蓝本，云化线上，我们可以拥有更好、更简易的方法来获得数据、分析数据，这是在数据分析的历史上是一大转折。今天，随着数字化改革的深入，各行各业都已经开始使用数字化工具来提升企业业务运营的效率。如何根据业务和运营理念构建数据模型，如何采用科学合理的方法对数据进行采集、分析和处理，是当前企业存在的主要问题。【课程收获】了解数字化时代数据分析的价值、底层逻
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数字经济系列数字经济与产业数字化——数字技术 数字中国 数字经济 数字化转型——【场景问题】数字化时代，面临着用户（价值创造）、渠道、竞争、资源等全方位立体的变化，产业则需要在这个复杂多变的数字化时代完成转型，但在实际过程中，往往存在以下问题：对数字经济的敏锐度不足、站位不够 对数字化转型理解不够深入，抓不到要点对产业数字化转型不了解，形成误判【参与人员】本课程适宜于：相关市场监管部门和产业行业带头人【学员任务】 任务一：了解数字经济的内容、分类、背景及定义 任务二：产业数字化转型的内容：战略、商业模式、业务组合和业务效率 任务三：数字化转型实现的三大要素：新商业、数字化产品、组织协同任务一：
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数字经济系列数字经济与智慧城市—— 数字经济 数字技术 智慧城市——【课程背景】智慧城市是在国家构建数字经济下，升级城市发展，提升人民群众幸福体验的新措施。借助5G+AICDE等数字技术，构建人与自然和谐共处、便利化、智慧化的城市体系，为新产业发展、人民的生活提供新的机遇和保障服务。本节课重点从数字经济、数字技术出发，深度探讨智慧城市构建中的商业层面、信息化系统建设和智慧城市运营等内容，帮助学员理解智慧城市从原理、构建到运营的整体内容。【参与人员】本课程适宜于：城市发展与规划建设等相关学员【课程收获】了解数字经济、数字技术与智慧城市建设的关系了解智慧城市整体系统了解智慧城市的建设和运营的核心
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课题一：《数据分析思维与实战技巧》一、数据思维的基础认知1.数据分析的意义：指导业务创新和业务效率提升2.数据分析的三要素：算法模型、数据与算力（1）算法模型：与业务相关的函数关系，包括机器学习（2）数据：依托原始录入或数字化系统自动采集（3）算力：人脑或计算机计算3.数据分析的基本原理：目标值与实际值的对照，分析原因4.数据分析的主要业务场景：业务战略优化、商业模式设计、业务场景提效、客户价值运营5.数据分析的流程：建立模型、数据采集、数据分析和数据应用商业模型：围绕业绩和利润增长模型数据采集：依托业务中台实现数据流入数据分析：依托商业模型和数据分析方法展开分析数据应用：以数据报告指导业务运