张驰老师的内训课程
1、试验设计的发展历史2、试验设计种类方法介绍（介绍经典DOE、田口DOE）3、谢宁DOE方法原理及与经典DOE、田口DOE方法的不同之处和相同之处4、红X线索生成5种工具★多变量分析----时间对时间、部件对部件、部件内★集中图---重复出现问题的精确定位★部件搜索-----简便而平滑的交换（B0B/WOW）★成对比较-----BOB、WOW(当部件搜索工具不适用时)★产品/过程搜索----精确定位的过程变量5、全析因（识别与量化每个交互影响的好佳技术）6、B vs C（卓越的过程验证及确认技术）★风险与置信水平★图基检验★β风险----确定B对C的改进程度7、 获得切实的技术规格和公差的散
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革命性思维：突破性改善技术无须高要求，无须高投入，人人可参与创新性方法：突破性技术与方法，改善的严密性、逻辑性与可操作性超出你的想象突破性结果：直接而具突破性的成本节约，根治长期困扰企业发展的问题一、劣质成本削减及其常用方法 1、企业问题的本质2、企业成本问题解决的基本方法3、各类成本问题解决技术比较分析4、"精益"的改善技术:精益六西格玛现场讨论-----适合自己企业的改善技术二、突破性改善的佳载体------精益六西格玛1、精益六西格玛是什么2、精益六西格玛的四大支柱3、为什么企业需要精益六西格玛4、简洁化的精益六西格玛-----让所有人员都会用案例分享1-----某企业精益六西格玛推进历
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一、黑帶培训核心内容6SIGMA概述（概念、历史、特点、应用理等）6SIGMA基础6SIGMA的成功实施和展开项目团队建设项目风险管理客户心声VOC及其获取方法项目选择SIPOC图品质成本分析项目收益计算过程流程图MINITAB介绍离散数据和连续数据测量系统分析概率分布正态分布、二项分布及泊凇分布数据的过程能力项目辅导评审二、标杆管理DFSS简介头脑风暴法因果图及因果矩阵分析法FMEA图形分析单样本置信区间和假设检验双样本置信区间和假设检验样本容量与风险离散数据的置信区间和假设检验非参数统计多变量分析方差分析单变量回归分析多重回归分析图形分析项目辅导评审三、试验设计介紹试验结果的分析全析因试验
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生产运作培训——高级DOE实验设计综合应用一、基本统计 1、系统误差与随机误差 2、总体与样本 3、数据的类型 4、位置特征的测量 5、离差的测量 6、形状的测量 二、试验设计概论 1、品质突破 2、试验设计的一般模型 3、试验设计的目标和关键术语 4、OFAT 5、2K因子设计与3K因子设计 6、主效应与交互作用效应 7、试验设计的结果分析 三、试验设计的类别及用途 1、试验类别（经典DOE，田口DOE.谢宁DOE） 2、试验方案选择流程 四、全因子试验设计 1、全因子试验设计概述 2、无交互作用设计与交互作用设计 3、弹射试验案例（案例分析） 4、全因子试验设计的设计及分析流程 5、分组及
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模块一：质量管理与六西格玛管理质量管理发展历程6sigma的基本概念？六西格玛的原理、起源与发展；六西格玛水平做为业务结果的衡量；六西格玛的主要特点；六西格玛的方法论(DMAIC展开)；模块二、您的企业为什么要实施六西格玛？四方块图、SWOT分析、PEST分析MOTOROLA、GE以及其他企业的成功实施您的企业为何需要六西格玛？模块三、您的企业应当如何实施六西格玛？建立六西格玛推进组织六西格玛的推行流程与步骤变革管理与六西格玛六西格玛成功实施的要素如何用六西格玛有效改进您的业务您在六西格玛推进中的职责与作用建立六西格玛企业文化模块四、六西格玛项目选择六西格玛项目选择的思路、原则与方法六西格玛项
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1、6 SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）；2、如何启动和界定一个6 SIGMA项目；3、统计学的基本原理；4、品质成本分析;5、因果矩阵分析法；6、潜在失效模式及效果分析；7、品质功能展开；8、MINITAB介绍；9、测量系统分析；10、过程能力分析；11、多变量分析；12、置信区间与假设检验；13、正态分布数据分析工具；14、非正态分布数据统计检验；15、回归和相关性分析；16、实验设计介绍；17、全因子及分部因子实验设计；18、SPC理论；19、计量型数据SPC；20、计数型数据SPC；21、预控制图；22、6Sigma成功案例分析；23、总结与自由交流...