6Sigma实战--世界最佳企业的实践
产品介绍
《6sigma实战--世界最佳企业的实践-金一鸣》各讲 主要内容:
第一讲 dmaic:实施6sigma的十二个步骤概述
1、6sigma质量方法的起源
2、6sigma质量管理方法的定义
3、6sigma管理系统的定义
4、6sigma实际情况的模拟案例
5、sigma值计算的基本公式
6、正态分布数据的特性
7、6sigma质量方法包括:dmaic和dfss
8、6sigmamaic的8个完整阶段
9、maic的基本阶段
10、6sigma质量方法案例
11、sigma方法的对称性
第二讲 步骤1.选择质量关键点
1、选择质量关键点的目标
2、选择质量关键点的工具
3、质量功能展开图
4、对完成后的qfd进行分析与研究
5、fmea失败模式及效果分析
第三讲 步骤2.确定质量规范
1、确定质量规范的目标
2、确定质量规范的工具
3、质量规范如何确立
4、数据类型和数据类型的重要性
5、成品率的三种计算方法
6、另一种规范:操作流程
步骤3.验证测量系统的有效性(上)
1、验证测量系统的有效性的目标
2、验证测量系统的有效性的工具
3、测量系统的测量误差
4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具
5、第一种方法:gager&rshortform(快捷法)
第四讲 步骤3.验证测量系统的有效性(下)
6、第二种方法:anovabyminitab
①输入有关选项
②minitab计算输出
③判断测量系统是否合格
④破坏性实验
⑤输入相应的数据
⑥minitab输出结果
⑦间断型数据的检测系统检验
⑧对结果进行分析
⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的
第五讲 步骤4.研究分析当前质量水平
1、研究分析当前质量水平的目标
2、研究分析当前质量水平的工具
3、举例说明dpmo的计算及为什么要用dpmo
4、什么是缺陷(defect)
5、6sigma中计算dpmo的过程
6、dpmo与sigma的对应表
7、dpmo的计算练习
8、用excel计算z值
9、连续型数据的质量水平
10、用excel计算z值的练习与计算
11、质量水平表征参数的总结
12、用minitabcapabilityanalysis(normal)计算cp/cpk/ppk
13、用minitabsixsigmaprocessreport计算cp/cpk/ppk
14、置信区间
15、平均值置信度的计算公式、练习
16、标准差置信度的计算公式
第六讲 步骤5.确定改善的目标
1、确定改善目标的目标
2、确定改善目标的工具
3、确定改善目标的途径
4、标杆法
5、差距分析、缩小差距
6、分析法
步骤6.找出影响品质的因子(上)
1、找出影响品质的因子的目标
2、找出影响品质的因子的工具
3、我们现在在哪里
4、sixsigma的核心
5、特性要因图
6、柏拉图
7、两因子相关性分析
8、相关性分析的应用
9、线性回归
10、假想测试
11、样本数目
第七讲 步骤6.找出影响品质的因子(下)
12、两组平均值的假想检测
13、t测试
①用excel进行两组数据的t测试
②结论
③配对的t测试
④问题的提出
⑤minitabf–testing
⑥一组数据的假想测试
⑦两组数据的假想测试
⑧多组数据的假想测试
⑨实际例子
⑩练习
14、数据类型与数据分析
第八讲 步骤7.筛选出影响质量的关键因子(上)
1、筛选出影响质量的关键因子的目标
2、筛选出影响质量的关键因子的工具
3、介绍实验设计
4、doe是一个研究x与y之间关系的伟大工具
5、实验矩阵
6、正交实验法的首要原则
7、实验设计中所用的主要分析方法
8、实验设计的例子一
①用minitab生成全因子doe
②实验设计:二的立方设计
③实验数据
④minitab数据分析输出
⑤minitab图形分析输出
第九讲 步骤7.筛选出影响质量的关键因子(下)
1、实验设计的例子二
①采取数据
②minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种doe设计
3、实验设计的其它重要概念
①随机性
②重复性
③域性实验设计
④分式因子实验设计
⑤fold-over
4、区域性实验设计生成器
5、分式因子实验设计生成器
第十讲 步骤8.研究重要的因子与质量的关系
1、确定重要的因子与质量的关系的目标
2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具
3、区域移动doe
4、切削工具使用寿命的研究
5、其它的实验设计
步骤9.确定因子的可操作空间
1、确定因子的可操作空间的目标(定出因子的可操作空间)
2、确定因子的可操作空间的工具(生产工程知识和代数学相结合)以单
3、因子为例数明因子操作空间的初步确定
4、为了确定因子(x’s)的可操作空间,我们必须考虑的因素
5、例子
步骤10.验证因子的测量系统
1、因子的测量系统的目标
2、验证因子的测量系统的工具
3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差
第十一讲 步骤11.对“x”实行控制后所达到的质量水平
1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标
2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具
3、采用统计控制图的目的
4、统计过程控制表的常用类别
5、xbar&r控制图例
6、计件控制
7、minitab输出结果
8、计点控制
9、c控制图的公式
10、控制图可以觉察出的变化趋势
11、非正常现象的十种症状
12、统计过程控制图的作、益处
13、实行mistake-proofing的原则
14、控制方法小结
步骤12.使改善成果得以保持
1、使改善成果得以保持的目标
2、使改善成果得以保持的工具
3、解决问题流程
第十二讲 如何在企业中推行6sigma管理方法
1、实行6sigma质量方法是满足客户需要的重要途径
2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系
3、质量成本组成
4、企业经营的三个层面
5、6sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点
6、6sigma战略布署
7、6sigma质量管理中参与者的角色
8、在企业中开展6sigma的六个阶段
9、员工亲自做质量提高项目
10、测量6sigma的实施效果
11、企业实行6sigma质量管理的前提条件及可达到的作用
12、6sigma管理与全面质量管理的比较
13、品质管理的文化理念
14、6sigma质量方法已被当今许多公司所采用
15、质量管理模式
第一讲 dmaic:实施6sigma的十二个步骤概述
1、6sigma质量方法的起源
2、6sigma质量管理方法的定义
3、6sigma管理系统的定义
4、6sigma实际情况的模拟案例
5、sigma值计算的基本公式
6、正态分布数据的特性
7、6sigma质量方法包括:dmaic和dfss
8、6sigmamaic的8个完整阶段
9、maic的基本阶段
10、6sigma质量方法案例
11、sigma方法的对称性
第二讲 步骤1.选择质量关键点
1、选择质量关键点的目标
2、选择质量关键点的工具
3、质量功能展开图
4、对完成后的qfd进行分析与研究
5、fmea失败模式及效果分析
第三讲 步骤2.确定质量规范
1、确定质量规范的目标
2、确定质量规范的工具
3、质量规范如何确立
4、数据类型和数据类型的重要性
5、成品率的三种计算方法
6、另一种规范:操作流程
步骤3.验证测量系统的有效性(上)
1、验证测量系统的有效性的目标
2、验证测量系统的有效性的工具
3、测量系统的测量误差
4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具
5、第一种方法:gager&rshortform(快捷法)
第四讲 步骤3.验证测量系统的有效性(下)
6、第二种方法:anovabyminitab
①输入有关选项
②minitab计算输出
③判断测量系统是否合格
④破坏性实验
⑤输入相应的数据
⑥minitab输出结果
⑦间断型数据的检测系统检验
⑧对结果进行分析
⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的
第五讲 步骤4.研究分析当前质量水平
1、研究分析当前质量水平的目标
2、研究分析当前质量水平的工具
3、举例说明dpmo的计算及为什么要用dpmo
4、什么是缺陷(defect)
5、6sigma中计算dpmo的过程
6、dpmo与sigma的对应表
7、dpmo的计算练习
8、用excel计算z值
9、连续型数据的质量水平
10、用excel计算z值的练习与计算
11、质量水平表征参数的总结
12、用minitabcapabilityanalysis(normal)计算cp/cpk/ppk
13、用minitabsixsigmaprocessreport计算cp/cpk/ppk
14、置信区间
15、平均值置信度的计算公式、练习
16、标准差置信度的计算公式
第六讲 步骤5.确定改善的目标
1、确定改善目标的目标
2、确定改善目标的工具
3、确定改善目标的途径
4、标杆法
5、差距分析、缩小差距
6、分析法
步骤6.找出影响品质的因子(上)
1、找出影响品质的因子的目标
2、找出影响品质的因子的工具
3、我们现在在哪里
4、sixsigma的核心
5、特性要因图
6、柏拉图
7、两因子相关性分析
8、相关性分析的应用
9、线性回归
10、假想测试
11、样本数目
第七讲 步骤6.找出影响品质的因子(下)
12、两组平均值的假想检测
13、t测试
①用excel进行两组数据的t测试
②结论
③配对的t测试
④问题的提出
⑤minitabf–testing
⑥一组数据的假想测试
⑦两组数据的假想测试
⑧多组数据的假想测试
⑨实际例子
⑩练习
14、数据类型与数据分析
第八讲 步骤7.筛选出影响质量的关键因子(上)
1、筛选出影响质量的关键因子的目标
2、筛选出影响质量的关键因子的工具
3、介绍实验设计
4、doe是一个研究x与y之间关系的伟大工具
5、实验矩阵
6、正交实验法的首要原则
7、实验设计中所用的主要分析方法
8、实验设计的例子一
①用minitab生成全因子doe
②实验设计:二的立方设计
③实验数据
④minitab数据分析输出
⑤minitab图形分析输出
第九讲 步骤7.筛选出影响质量的关键因子(下)
1、实验设计的例子二
①采取数据
②minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种doe设计
3、实验设计的其它重要概念
①随机性
②重复性
③域性实验设计
④分式因子实验设计
⑤fold-over
4、区域性实验设计生成器
5、分式因子实验设计生成器
第十讲 步骤8.研究重要的因子与质量的关系
1、确定重要的因子与质量的关系的目标
2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具
3、区域移动doe
4、切削工具使用寿命的研究
5、其它的实验设计
步骤9.确定因子的可操作空间
1、确定因子的可操作空间的目标(定出因子的可操作空间)
2、确定因子的可操作空间的工具(生产工程知识和代数学相结合)以单
3、因子为例数明因子操作空间的初步确定
4、为了确定因子(x’s)的可操作空间,我们必须考虑的因素
5、例子
步骤10.验证因子的测量系统
1、因子的测量系统的目标
2、验证因子的测量系统的工具
3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差
第十一讲 步骤11.对“x”实行控制后所达到的质量水平
1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标
2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具
3、采用统计控制图的目的
4、统计过程控制表的常用类别
5、xbar&r控制图例
6、计件控制
7、minitab输出结果
8、计点控制
9、c控制图的公式
10、控制图可以觉察出的变化趋势
11、非正常现象的十种症状
12、统计过程控制图的作、益处
13、实行mistake-proofing的原则
14、控制方法小结
步骤12.使改善成果得以保持
1、使改善成果得以保持的目标
2、使改善成果得以保持的工具
3、解决问题流程
第十二讲 如何在企业中推行6sigma管理方法
1、实行6sigma质量方法是满足客户需要的重要途径
2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系
3、质量成本组成
4、企业经营的三个层面
5、6sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点
6、6sigma战略布署
7、6sigma质量管理中参与者的角色
8、在企业中开展6sigma的六个阶段
9、员工亲自做质量提高项目
10、测量6sigma的实施效果
11、企业实行6sigma质量管理的前提条件及可达到的作用
12、6sigma管理与全面质量管理的比较
13、品质管理的文化理念
14、6sigma质量方法已被当今许多公司所采用
15、质量管理模式
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