数据挖掘SPSS（初级）

数据挖掘SPSS • 课程目标 对数据挖掘方法论以及项目实施流程有了解，学会用SPSS Modeler进行建模。 本课程介绍了商务智能（数据仓库、SPSS、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重 点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘常用算法，课程以通信领 域为例，介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。 • 课程对象 企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、 财务人员、会计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产 管理人员；人

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数据挖掘和信息提炼Excel

数据挖掘和信息提炼 • 课程背景 以简单实用为目标，帮助学员了解并深刻领会应用企业现有数据解决问题的思路和方 法，找到最适合您的使用功能和技巧，使你工作效率倍增。 全面深入的了解数据分析等实用技术和高级运用，解决企业运营工作中的实际问题和 各类操作。 • 课程对象 企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、 财务人员、会计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产 管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人 员等。 • 课程

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数字孪生

数字孪生【培训目标】数字孪生，顾名思义，是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的的实体，藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。从理论的概念来看，Digital Twin数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。本课程内容包括数字孪生概论、数字孪生技术、数字孪生与工业4.0、数字孪生城市、数字孪生在其他方面的应用、数字孪生应用案例、数字孪生技术面临的挑

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通信行业新引擎

通信行业新引擎：互联网时代新技术新业务及新趋势分析第一单元、VOLTE关键技术与LTE业务发展解读一、LTE业务特点分析及未来业务发展方向1、LTE网络中更好的QOS2、LTE网络中创新业务介绍3、移动互联网时代用户需求与用户体验分析4、从关注KPI到关注用户感知5、LTE用户发展、业务开展6、布局未来：智能管道+聚合和开发的云平台+云业务和云应用二、VOLTE关键技术解读1、PLMN/PSTN的互通2、半持续调度（SPS）3、鲁棒头压缩（ROCH）4、时隙绑定（TTI Bundling）5、QoS/PCC6、国际IP转接（IPX）7、VoLTE常用功能集8、基于QCI的各类承载配置9、TD-

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网络安全

第一天：安全威胁防御技术上午9:00-12:00安全威胁防御技术  攻防基础概念和理论知识  典型攻击原理与案例演示  信息收集技术  端口扫描工具  漏洞扫描工具  口令破解技术  ARP欺骗原理  Web安全技术  Web系统渗透  Web漏洞扫描  结合中国移动业务应用环境讲述DNS欺骗原理   结合中国移动业务应用环境讲述拒绝服务攻击及防范技术手段   结合中国移动业务应用环境讲述僵、木、蠕威胁及防范技术手段  掌握基本的网络信息收集与分析技术  对常见系统、应用、网络进行漏扫  各种协议、系统、数据库、应用、散列、文件的破解方法  掌握DNS欺骗原理

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网络安全法

网络安全法课程目标：随着互联网的快速发展和信息化程度的不断提高，互联网深刻影响着政治、经济、文化等各个方面，保障信息安全的重要性日益凸显，加强对互联网上各类信息的管理应引起高度重视。在系统安全方面，以提高防御、应急处置能力为主的传统安全管理已经不能适应新计算、新网络、新应用和新数据为新特征的信息安全产业发展的需要。网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论

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