骆飞老师的内训课程
时间内容目的2课时一、大数据时代概述1.大数据的应用历史2.大数据的全景视图3.最热门的大数据工具有哪些4.技术部门的员工应该具备哪些大数据的技能5. CRISP方法论案例演练：一个案例学会数据分析方法论本模块收益：重点了解大数据的发展背景及趋势，具备大数据的视野开展形式：案例分析及演练1课时二、通信行业未来发展定位及趋势分析1.大数据在通信行业的运用2.大数据时代对通信传统运营模式的颠覆3.转型探索时期客户对移动的新期望4.移动竞争力提升思考本模块收益：掌握大数据对移动的影响及引发对未来的思考2课时三、 指标分析1.为什么相同的指标会出现不同的解读2. 使用模型来解读指标案例：透过模型分析业
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|时间 |内容 |目的 ||2课时 |一、大数据时代概述 |本模块收益： || |1.大数据的应用历史 |重点了解大数据的 || |2.大数据的全景视图 |发展背景及趋势， || |3.最热门的大数据工具有哪些 |具备大数据的视野 || |
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大数据应用 培训方案一、培训的目的及意义 随着我国智能电网的发展，电力系统发、输、变、配、用电各个环节的信息化进程不断推进。在用电侧，利用电力大数据分析可以了解产业结构、经济走势、房屋空置率、区域消费能力等情况，从而可以更好地为经济服务。 伴随着智能电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代信息通信技术在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。电力与社会经济的发展密切相关，电力需求变化是经济运行的“晴雨表”和“风向标”，能
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Spark培训课程定位与课程目标Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理论任务，特别是机器学习。本课程中，我们将首先讨论如何在本地机器上或者EC2的集群上设置Spark进行简单分析。然后，我
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安全文化建设与现场安全管理对象班组长及车间主任、企业各部门管理人员及员工目的 转变观念，树立明确的现场管理人员职业化意识； 正确认知自身角色，理解基层管理人员应该承担的职责； 了解现场管理的架构及领导方法，掌握现场日常管理的内容和要点； 了解班组长应具备的管理能力与技巧； 了解班组长应具备的心理素质及工作压力的应对办法； 学习下属教导与培养的步骤，有效提升下属技能； 掌握必备的技能，提升领导能力成为一名出色的主管； 有效的提高生产效率，降低生产成本，杜绝安全事故； 掌握人际关系处理的原则，有效的处理班组和其他部门的关系内容第一章 解读安全与责任文化1．在成长中体悟责任，在卓越