傅一航老师的内训课程
大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为进阶课程，面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是，帮助学员掌握大数据建模基础知识，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括：数据建模流程，特征工程处理时序预测模型，分类预测模型模型基本原理，模型含义解读模型质量评估，模型优化措施 本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据预测建模的过程进行了全面的介绍（从模型选择，到特征选择，再到训练模型，评估模型，以及优化模型和模型解读），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据建模的思路、方法、技巧，以提升学员
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大数据分析综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维数据分析过程，数据分析框架数据分析方法，数据可视呈现本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数
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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维。数据分析过程，数据分析工具。数据分析方法，数据分析思路。数据可视呈现，数据报告撰写。 本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的
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大数据分析综合能力提升实战（精简版）【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维数据分析过程，数据分析框架数据分析方法，数据可视呈现本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业
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大数据建模与模型优化实战培训【课程目标】本课程为建模课程，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人员。本课程的主要目的是，帮助学员掌握大数据建模基础知识，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括：数据建模流程，特征工程处理回归预测模型，时序预测模型分类预测模型，模型含义解读模型基本原理，模型算法实现模型质量评估，模型优化措施本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据预测建模的过程进行了全面的介绍（从模型选择，到特征选择，再到训练模型，评估模型，以及优化模型和模型解读），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据建模的
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助力市场营销与服务的数据分析实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维数据分析过程，数据分析框架数据分析工具，数据可视呈现影响因素分析，定量预测模型 本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、