不用——实验计画法(DOE)_田口方法(TM)培训与辅导
不用——实验计画法(DOE)_田口方法(TM)培训与辅导详细内容
不用——实验计画法(DOE)_田口方法(TM)培训与辅导
实验计画法_田口方法培训与辅导方案
顾问师：台湾赵智平
方案介绍：
如何掌握制程参数，一方面使我们的变异缩小，另一方面自由的调整平均值以因应
产品不同规格的要求，达到使社会损失最小即以最经济的方式设定工艺参数，取得应用
的时方方面面的平衡，例如：参数与成本的平衡。
本方案分为培训与辅导两部分，培训的目的在于取得知识，辅导在于取得技能。
本方案根据需求设计2天的培训与一个阶段的辅导并根据实际需求规划进阶培训与辅
导，详情请参见后文。
方案对象
工程师以上人员或储备干部。
方案目标：
←
学员具有田口方法的实验配置、结果分析、掌握关键参数与参数评估、选择的能
力
课程时数
12小时（上午9：00-12：00；下午13：30-16：30）
课程大纲
一天课程(二天课程第一天部分)
1. 衡量、日常管理与改善
1. 流程绩效的衡量：Y＝f(x)
2. 日常管理_关键因素的掌握
3. 控制系统_任何事的管制回馈回路
4. 维持与改善的PDCA
2. 实验计画的基础
1. 因子(factor)与水准(level)
2. 单因子实验法
3. 交互作用(interaction)
4. 效果的评价
5. 偏差、自由度与变异数
6. 变动的分解
7. 纯变动与贡献率
8. 变异数分析表
9. 要因效果的推定及示例
10. 二元配置的示例
11. 确认实验
3. 田口方法
1. 田口博士的品质定义
2. 损失函数
3. 以SN比来评价实验特性较容易了解
4. 静态特性与SN比
5. 直交表可以有效而简单地配置所需的实验
← 点线图__线可变点，点不可变线
← 利用线点图制作多水准
← 高度推荐的直交表
6. 稳健品质设计
← 稳健品质设计的原理
← 两阶段最佳化(Two-Step Optimization)
← 田口方法对交互作用的基本态度
← 选择品质特性以降低交互作用
← 特性值：要能诠释实验目的
← 交互作用的消除—水准移动法
7. 显着性检定: 一半准则
8. 参数设计
← 产品设计的步骤与品质工程
← 参数设计的观念_减少变异、降低成本
← 参数设计的设计步骤与案例分析
4. 统计应用
1. 统计推定
← 参数估计概述
← 参数估计的基本方法
← 总体均值的区间估计
← 总体比例的区间估计
← 总体方差的区间估计
2. 统计检定
← 假设检验的基本问题
← 总体均值的假设检验
← 总体比例的假设检验
← 总体方差的显著性检验
← 假设检验中的其他问题
3. 统计相关与回归
← 相关与回归的基本问题
← 相关分析
← 一元线性回归分析
← 多元线性回归分析
辅导方案
1. 制程参数分析、P图与完成实验配置 3天
此一阶段任务在于辅导工程师进行工艺参数分析,完成P图，参见下图，并完成实验配置
，由工程师接续执行实验计划并取得数据。
2. 数据解析与决定下一步 3天
此一步骤在于和工程师一起解析数据，设定参数，并根据分析结果决定下一步，包括进
阶实验设计的培训需求。
3. 工程师简报 1天
由工程师进行简报，分享实验心得并确定下一步的执行方案、步骤。根据需要决定下一
阶段的培训与辅导方案。
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