新QC七大手法(ppt)








新QC七大手法的应用目的
 1.使TQM能更顺利推进
TQM的真正目的，在于下列的体质改善：
 （1） 发掘问题的体质
 （2） 重视计划的体质
 （3） 重视过程（Process）的体质
 （4） 重视方针的体质
 （5） 全员有体系（System）指向的体质
 2.走向思考的QC手法
对许多的管理者、幕僚人员来说，在考虑复杂的技术性内容或部门间的关连关系时，需更进一步的来考虑，如何使业务作体系化、组织化的推展，如何配合全公司质量管理的整体面来实施。遇到这种状况，那么要如何的从浑沌且复杂相互关连的因素中，将想法做一个整理，理出头绪，到建立起具体方案的手法变成是很有必要了。换言之，在未收集数据以前如何来整理问题，是极重要之事。对于这种整理的期待，新QC七大手法便非常有用了。


（1）必须可以整理语言数据
（2）必须能引发思考
（3）必须能充实计划
（4）必须防止欠缺及遗漏
（5）必须能有助于所有关系人员参与协力推进
（6）必须能让关系人员一目了然
（7）必须能踏实的叙述
新QC七大手法的名称：
制程变异的形态
(1)所谓系统变异型就是「管理者为了要改善系统变异，而创造出新的做法使能达成系统目标的活动」。也可说是，管理者为要达成改善目标，而追究对策或手段，进而创造出新的产品、服务的作法或是工作的作法等，使系统目标能够达成。
（2）所谓的问题解决型（特殊变异），就是「当现状的水平与系统目标之间有落差时，将其落差以既有的作法为前题来进行解决的活动」。也就是说，在既有产品、服务之作法或工作之作法等所发生的问题，以其作法为前提，追究其作法中的原因，藉由变更其作法的一部份来进行改善。（如下图所示）
不同变异的改善历程
关键过程的绩效指标－乌龟图

所谓关连图法，就是对于原因──结果，
目的──手段等具有缠绕复杂关系的问题：
做法：
(1)将所有有关系的要因全部列出。
(2)用自由发言的方式表现出简明要因。
(3)将这些因果关系以理论的原理用箭头连结（关连图）。
(4)抓住全貌。
(5)进一步理由重点项目。

关连图法的特征
(1)用来整理要因呈现复杂关系的问题。
(2)在计划阶段，可以广阔视野来瞭望问题。
(3)可准确地掌握重点项目。
(4)可容易的获得成员们的意见一致性。
(5)因不拘形式可自由表现，故问题点与要因
可连结得很好。
(6)不受图形的限制可自由书写，对思考的转
换与展开，很有帮助。
(7)有打破先入为主的观念。
脑力风暴在关连图法的应用
中央集中型关连图
单方集约型关连图
关系表示型关连图
应用型关连图


2、矩阵图法
要掌握到问题的重点时，如果对象之目的（结果）其达成之手段（原因）可以一元性展开时，则使用「系统图法」即可，但是当目的或结果有两种以上，其手段或原因希望相对地展开时，就必须利用「矩阵图法」了。
所谓矩阵图法是一种经由多元性思考，使问题点更明确的方法，它可由问题的事项中找寻相对的因素，然后以行与列的配置，其交点即表示行与列因素是否相关连或其相关的程度，如下图所示：
经由矩阵图可以从二元配置中，探求问题的所在或问题的形态，更进一步可得到有益于解决问题的构想等等。


矩阵图的作法
Step 1：决定应注意之事项及事情〈列举二元式矩阵图〉
测试仪器──测试项目
主管方针──实施结果之反省事项
不良原因──工程
Step 2：选择矩阵图之形式
(1)Ｌ型 → Ｔ型 (3)Ｙ型 （5）C型
(2)Ｔ型 → Ｘ型 (4)Ｘ型 （6）Ｐ型
Step 3：决定行与列之排列因素
Step 4：表示出有无关连及关连程度
表示方法：(1)有关连──○
(2)关连程度
大：◎ 中：○ 小：△ 三段评价
●  ◎ ○ △ 五段评价
大 ───────→ 小




在质量管理活动中有许多适用矩阵图法之处，列举数例如下：
(1)希望从硬件与软件机能之对应中改良出新制品时候可以应用。
(2)某种原料一项代用特性有数项对应之质量要求，如果用系统图作质量展开易于错杂时使用。
(3)确立制品质量特性及责任保证部门间之关系，建立质量保证体制时应用。
(4)欲使质量特性，测定项目，测试仪器间之关系明确化，强化质量评价体制时使用。
(5)当制程上数种不良现象具有某些共同原因，而希望了解其间之关系将数种不良现象一网打尽消除时使用。
(6)多变量解析时检讨应从何处收集，收集何种数据时使用。






Ｘ型矩阵图
矩阵图案例研究
某超市想在七夕中国情人节推出「情人礼盒」抢夺市场商机，请以「Y型矩阵图」设计礼盒的商品组合内容。




3、亲和图

3-1-1新QC七大手法之一的亲和图是，对将来要预测的问题、未曾经验过的问题，过去一直都无法解明的课题等，要对这混沌不清的
问题或课题着手进行时，且现状水平或期望水平很难把握时，使用亲和图是有效的手法。将事实、意见、想法等以语言数据来把握，并藉由整理出各个数据相互的亲合性（与亲近感相同的意思），使该解决课题的现状水平或期望水平显在化的手法。也因为这样，当整理问卷调查的资料时也可发挥效果。
亲和图的使用方法
一般的使用方法
混沌的状态中，活用于下列情形：
a、 想确实地补捉问题、课题的本质；
b、 想整理、汇整主题的本质；
C、想决定问题、课题的解决方向。




演练
录放影相机的顾客需求调查结果的亲和图
4.系统图法（问题树法）
将事项间的关连，经系统的展开，作成目的──手段或结果──原因的「系统图」，提示问题（事项）一览性（visibility）的全貌，以明确问题重点，来追求达成目的与目标的最适当手段及策略的方法。也就是，与依据固有技术的构想创意法结合起来，追求为达成基本目的的1次手段，再将该1次手段当做是目的，再追求为达成此目的的2次手段，同样的依序追究3次、4次手段，所要使用的手法。（参照图4-2）。系统图可大别区分为
（1）对策展开型
（2）构成要素型：为要获得构成对象的要素所使用的手法。


系统图使用方法
一般的使用方法：达成目的、目标的具体手段或方策要毫无遗漏的求得。
(1)新产品开发上设计质量的展开。
(2)为加强质量保证活动的保证质量的展开，及
和ＱＣ工程图关连。
(3)作「特性要因图」的活用。
(4)企业活动中，为解决各种问题的idea展开。
(5)目标、方针、实施事项的展开。
(6)部门机能、管理机能明确化和效率化方策的
追求。


什么是问题树解析法

以事实为基础，通过结构性思维，为企业及您的单位解决问题。








5、PDPC法
何谓PDPC法
PDPC（Process Decision Program Chart 流程决定计划图）是新QC七大手法的一种，进行计划时，在只有有限信息的不确定状况下策定计划之际，为达成目标制作从计划开始（制作时）到达成目的为止之过程或程序，是一种洞察先机的手法。
逐次展开型
检讨对策的详细实施程序时，在制作实施程序时，计划从起点至终点的规则。此时，首先要制作自起点至终点之乐观性规则后，当无法实施计划内容时或发生预测不到的事件时，也就是要设定悲观的情况，检讨要回复到乐观性规则的手段，使能回复至乐观的程序来制定计划（参照图4-3）。还有，在计划时对详细的预测有困难时，或事态是非常流动性而难于预测等时，不妨暂时保留起来，然后再来逐次的进行展开也是可能的。
强制连结型
当预测会有发生重大的劳动灾害、火灾、事故等时，为要防止而预测各种的可能性，制定防止对策，是防犯于未然所使用方法
PDPC的一般使用方法
（1）在祇有有限的信息，在不确定之状况下，制
定将来的可能方向。
（2）做为有关人员的意思统一发挥组织的力量。
（3 有对手的交涉等，先看出对手的作法再采取
先下手的对策。
（4 先深入的洞察问题，采取适时适当的处置，
才可以进行权限的委让。
（5）藉由记录实际的经过，就能知道适当或错误
的处置等，可成为将来有用的讲义，在各方
面都会有帮助。
要顺利导入Machining Center」的逐次展开型PDPC
为达成车辆的耐久品质NO1，提高测试实验的效率 （强制连结型PDPC）
6、箭头图法
何谓箭头图（Arrow Diagram）
箭头图是新QC七大手法之一，为要实行工作的计划而使用箭号和结合点表示出必要作业的顺序关系的图。箭头图除了明确日程管理的途径，以制作出最适日程计划外，也是管理计划进度的手法。
在日程计划或日程管理所使用的PERT（Program Evaluation and Review Technique）与使用箭号与结合点，制作出作业网（Network）这点与箭头图是相同的。

箭头图的一般使用方法
（1） 使用在日程计划时，会使作业的顺序关系明确。
（2） 必须实行的各作业间的关连性变得明确。
（3） 缩短交期的功夫，日程的延迟、提早等，须计划变
更时会较容易。
（4） 可以计算出最早结合点时刻（能开始的最早时刻）或
是最迟结合点时刻（不延误交期，最晚也可以的时
刻），有宽裕的日程与没有宽裕的日程会更明确。
（5） 依据最短日数的计算，可以明确出工作的最短必要日程。
（6） 有考虑人员或器材等一时性的必要数，拟定最适合的计
划。


制药公司的药效试验的担当品管圈，当进行「抗生物质的力价试验」时就要加班，因而着手进行缩短所需时间的例子。此箭头图是以步骤2「课题的明确化与目标的设定」的现状水准所绘制的，作业是以何种程序实施，全部作业所需时间，从什幺时刻可以开始作业，相反的到什幺时刻为止作业非结束不可，知道要缩短所需时间就有必要缩短临界途径（CP）等
箭头图的活用程序
 程序1： 明确目的
 程序2：列举出必要的作业，记入作业一览表
 程序3：估计作业的需要时间
 程序4：决定作业的程序
 程序5：制作箭头图
 程序6：记入各作业名
 程序7：确认作业有否遗漏、缺失
 程序8：记入必要事项
 程序9：考察

7、矩阵数据解析法
矩阵数据解析法，就是矩阵图与要素间的关连，在可以定量化的情况（可以获得交点的数据），由此计算使更易于整理的方法。
此方法是新QC七大手法的唯一数据解析法，结果还是以图来表示。此方法的主要手法也称之为「主成分分析法」。是多变量解析法的一种手法。主要是要使幕僚或管理者对于多变量解析法能更经常的加以利用。例如表7.1有40种的布料用途以及其所要求质量的关连，以矩阵数据来表示。现在要开发A布料的一种新布料。此A布料到底要如何来使用呢？以表7.1原来并不很易于明了的数据，将表7.1加以解析的话就可以解决问题。这就是矩阵数据解析法。
矩阵数据解析法的主要用途
（1） 对复杂的要因相互交络重迭的工程解析。
（2） 由多量的数据作不良原因的解析。
（3） 从市场调查数据中把握要求质量。
（4） 官感特性的分类体系化
（5） 复杂的质量评价
（6） 曲线对应数据的解析


顾客满意度调查－案例研讨
（数据矩阵分析法）

持续改善的天龙八部与
新QC七大手法的应用案例






新QC七大手法(ppt)