纪贺元老师的内训课程
工业品市场调查与数据分析课程时间：2天 纪贺元课程简介：市场调查经常被誉为企业营销工作的“雷达”，缺乏有效的市场调查，企业的营销运作将会陷入盲目和风险之中。本课程首先介绍市场调查的目标、流程以及工品调查的原则和难点，随后系统介绍二手资料和一手资料的收集处理方法，并按照单选题、多选题、排序题讲解分析方法，深入讲解方差分析、聚类、关联分析、回归、客户画像等模型在市调数据分析中的运用。 本课程内容丰富，贴近实战，内容之间联系紧密，能够较好地提高学员的市场调查分析能力与报告撰写能力。 本课程全部案例数据均采用EXCEL 及相关插件讲解。课程适用对象：企业营销副总、营销总监、市场调查人员
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量化方法-基于大数据的市场分析课程时间：2天纪贺元课程收获：掌握基于大数据的市场分析方法掌握大数据导入和清洗的技巧提升数据采集、分析和挖掘能力提升机器学习能力课程教学方式：讲师讲授+互动+现场操作（python）+学员练习课程大纲大数据分析工具（45分钟） 大数据环境下的数据分析工具有很多，包括：PythonPython库文件Python主要应用主要集中在统计分析、数据挖掘和机器学习方面。SPSS1.2.1 软件简介1.2.2 软件功能Sql1.3.1 数据库简介1.3.2 Sql功能简介Powerbi1.4.1 Powerbi运行环境1.4.2 软件主要功能 介绍其仪表盘、OLA
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企业数字化转型和数据分析能力提升课程时间：2天纪贺元2022-9-12课程大纲第一天上午数据和数据体验什么是数据？什么是数据化？数据化的前提条件是什么？为什么企业需要数据化？企业数据发展现状剖析我国企业数据发展现状分析包括数据量呈现快速增长、单位处理数据成本下降、数据类型复杂化、数据质量仍然有待提高、数据规划问题、数据价值不清、数据字段拓展艰难等方面。个人发展计划和企业数据发展的结合数据运营官，数据和企业的连接者（1）数据运营官的价值和定位（2）大数据在企业运营中的价值（3）综合案例第一天下午4. 统计分析数据挖掘对于企业的贡献（1）统计理论的贡献 基本概念方面的贡献，包括概率、方差
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市场营销数据的分析与挖掘课程时间：7小时纪贺元课程简介：随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在营销过程中会接触到大量的内外部数据，分析和挖掘企业营销数据，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着极强的指导意义。本课程首先介绍数据分析的相关基础，然后介绍数据采集和数据预处理，随后介绍数据描述、相关分析、聚类、关联分析、客户画像等重要数据分析工具和模型。本课程内容丰富，贴近实战，所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的分析模型算法。有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、数据分析插件进行讲解。课程适用对
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数据分析课程时间：1天纪贺元2022-9-4课程大纲数据思维及流程数据维度与颗粒度观察业务的视角，一般数据维度大会比较好。数据思维的流程 包括数据采集、数据验证、数据思考、数据决策等。数据采集和验证数据采集的原则包括业务相关原则、宏中微原则、时间有效性原则、可类比原则等。数据采集的方法如何验证采集的数据的质量数据思维的一些基本方法概率思维样本和全量思维相关思维决策树思维（权重思维）闭环思维（分析-验算思维）时间序列思维盲点思维了解Sql数据库基础包括数据库三个层次、主键、索引、外键、表之间关系等。（2）Sql的定义和应用现状 （3）Sql数据类型（4）Sql基础语法和语句语句（1）Sel
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数据分析与可视化工具操作课程时间：1天纪贺元课程简介：本课程首先介绍营销数据分析的总体目标以及步骤，然后介绍如何提升数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路，为后续分析工作打好基础，随后介绍数据描述、相关分析、客户画像、营销数据预测。随后再介绍业界使用广泛的powerbi工具、采用powerbi进行数据分析的流程，最后介绍powerbi数据加载和数据可视化技巧。本课程内容丰富，贴近实战，所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的工具和分析模型算法。有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和数据分析插件和powerbi软件